面试自我介绍

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面试官,你好。我叫XXX,毕业于东北大学信息管理与信息系统专业,现在就职于哈啰出行。目前是哈啰打车乘客端的技术PM,技术PM就是把控技整体术方案和项目进度的角色,同时也要参与coding。刚入职哈啰的时候在电动车部门,参与B端服务迭代开发和稳定性维护,主导了数据库隔离、服务拆分和接口优化的工作。去年下半年公司成立了S级项目哈啰打车,就被调到普惠用车了,进行了历时两个多月的封闭式开发,见证了打车业务从0-1的过程。主导乘客端日常迭代,带领团队做了打车业务层架构重构和特价车专项。上一家公司是沐融科技,是校招进入的一家支付公司,在职期间负责收单、支付和内部对账的开发,连续两年获得优秀员工称号。

项目介绍 讲一下哈啰打车的核心链路,发单->如果预付先支付->接单->到达乘客上车起点->接到乘客->到达目的地->后付支付->没付催收。 发单会做核心服务 进行开城,路程,发单和取消次数,黑名单,优惠决策和风控,价格核对,预后付决策校验,子业务特有的校验,如果没问题就发到行程服务,行程服务落库并同步通知交易平台生成交易单,存储价格快照。然后发送mq到abnormal服务,进行发单风控和敏感地址校验。如果校验通过,rpc回调到行程服务,通知匹配系统,并发送行程变更消息,其他服务可以做处理。匹配系统进行派单或者落选单大厅。派单会通过tcp通知到移动端车主界面,车主可以点击接单,点击接单在行程服务在动作加锁以后,会对乘客单 单独加锁,生成车主单,异步更改交易状态,通知交易失败会使用延迟队列做重试。后面流程动作加锁后,对乘客,车主单双层加锁。最后到达目的地,会在payment有个补偿,如果行程状态和交易状态不同步,则补偿前面步骤更新交易状态。然后会mq调用风控,延迟消息,十分钟回查风控。如果风控通过,则通知清结算。

特价车专项提出了子业务类型的概念,之前的打车就是快车,特价车是价格对乘客友好,司机只能选单,不能派单。和移动端的交互有些不一样。

打车业务层重构是我带领了三个同级同事一起做的,四个人做了两个月。做了五件事情吧,一是架构做了大的调整,原来业务层是分为司机、乘客两个服务,现在整理了接口,变成了核心和非核心两个服务,核心里放跟行程单相关的主链路,不影响行程单的和App的交互都放在了非核心服务;二是,跟团队同学一起协商决定了一套新的代码规范,并且落地,把服务里的模块分的更细了,之前只有iface,service,现在增加了facade,event,domian,core层,因为发现之前代码随着时间的推移,有些同学没有照着之前约定的包来用,比如facade的调用其他服务的防腐层,会有同学写业务逻辑在里面,一写写了一两千行,直接做成模块后,内部模块会有依赖关系,写之前就会思考放的位置是否合理。三是收到监听的后处理进行了重构,之前是司机、乘客服务同时接收行程变更消息,来做操作。现在是一个consumer接收消息,起了个线程池,把收到的消息copy出来两份,分别给到乘客和司机的消息分发器,再根据messageType来分发到handler处理。四是之前后处理里的消息触达很乱,消息触达就是App推送,支付宝、微信小程序提醒,短信之类的,这个收口是我们一起过的方案,其中的同事做的。五是设计了一套平滑灰度切流方案,关于接口是写了个注解从老服务切流到新服务,切流策略配置在apollo。会有白名单,然后可以切到0.1%的流量粒度,根据用户号来切。mq的话归了三种情况,一种是本身的延迟消息,不需要切,一种是外部系统长远设计来看会更换topic的,直接在外部系统用apollo规则切。第三种就是topic保持不变,新老consumer同时消费。这样的话会出现重复消费或者都丢弃的情况,所以取了个巧,在发单时埋了个行程单维度的灰度标记,临时共用这个redis集群,贯穿这个订单生命周期的mq消息要么走新服务,要么走老服务。切流分批切流。切好了之后,网关三个一批,换成新服务的网关。然后观察老服务这些接口还有没有流量。如果半个月没流量,就下掉,不然找到源头,再继续切。 这个方案后边顺风车迁非核心服务也用到了。

数据库拆分是19年做的,总共有100多张表,当时按域梳理向合伙人,门店,各种工单,投放点等偏B端的40张表放到了新库。是使用Spring提供的AbstractRoutingDataSource,重写了方法determineCurrentLookupKey,塞入我通过apollo控制的数据源。难点在于说领域的划分吧,比如车辆表就很有争议,从用户维度他是商品,从商家维度他是资产。后来是先放在了C端库。

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