目录
介绍
为支持服务用户量越来越多，设计分布式集群，在集群中登录和校验登录令牌，为一个重要的事情，
为实现又快又稳又方便的服务，所谓增加机器成本比增加开发成本要先考虑，于是设计如下方案
实现方案
1.使用redis 存储登录的令牌 和用户权限信息
2.如果有需要也可以放些别的东西，更具业务而定
3.也更具业务需求，要快或其他思路可以纯放普通东西
4.有时候一些系统对普通用户完全不用考虑权限，那就更不用加权限这玩意了
redis 配置方案
1.redis 配置 多ip可以访问
2.这样可以让多台服务都能访问到
3.配置aof 持久化保存数据
java配置
#-------------------------------------------------集成redis配置 ------------------------------------------
#spring:
redis:
#url: redis://user:password@192.168.38.129:6379 #该地址配置以后会重置host,port,password的规则。
host: 192.168.38.129
port: 6379
#密码
password: xxxx
database: 0 #指定数据库，默认为0
timeout: 300 #连接超时时间，单位毫秒，默认为0
ssl: false # 是否启用SSL连接，默认false
jedis:
pool: #连接池配置
max-active: 8 #最大活跃连接数，默认8个。
max-idle: 8 #最大空闲连接数，默认8个。
max-wait: -1 #获取连接的最大等待时间，默认-1，表示无限制，单位毫秒。默认值可能会因为获取不到连接，导致事务无法提交，数据库被锁，大量线程处于等待状态的情况。
min-idle: 0 #最小空闲连接数，默认0。
#sentinel:
# master: mymaster #哨兵mastser
# nodes: host1:port,host2:port #哨兵节点
#cluster:
# max-redirects: # 集群模式下，集群最大转发的数量
# nodes: host1:port,host2:port # 集群节点
#-------------------------------------------------集成redis配置 ------------------------------------------
java 校验 监听器实现方案
一层数据获取到值后将数据带出来，放到下边的值进行使用
简单点讲，就是获取用户登录信息的时候，读取了一次redis，然后将redis中的用户信息放到内存缓存中
在后边的权限校验的时候直接进行使用
又快又好
redis 中用户令牌，数据存储方案
redis 存令牌可以使用用户id作为唯一key 存储
采用key val 的基础存法
有需要还可以采用 id前边加上项目名称或信息，方便别别多个项目，但一般一个项目搞一个，没必要多个项目都放到一起，如此甚好
redis uitl 类
package com.superman.base.redis.uitl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import com.alibaba.druid.support.logging.Log;
import com.alibaba.druid.support.logging.LogFactory;
import com.superman.tonifi.JSONOrTextOut;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public final class RedisUtil {
private final static Log log = LogFactory.getLog(RedisUtil.class);
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在 （不建议使用）
* 由于序列号等各类型原因不方便，还是直接使用 Object c = get(key); c==null 来判断使用
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
// Object c = redisTemplate.opsForValue().get(key);
// return c==null?false:true;
//由于序列化的原因，hasKey 一直返回false 可以使用上边方法，或使用修改redis修改序列号实现下边使用
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
log.error(e.toString());
return 0;
}
}
}
数据校验方案
/**
* redis 校验在线用户
*
* @param userid
* @param token
* @param url
* @param userDeptData 获取权限代码数据
*
* @return boolean true false
*
*/
public boolean redisOnlineCheckv2(String userid,String token,String url,String userDeptData){
Object c = ru.get("xxxxporject_"+userid);
if(c!=null){
String tokenData = c.toString();
//使用 &dept_code= 区分token 和权限 0位置 token 一位置权限代码，多个用英文逗号,隔开
if(tokenData.contains("&dept_code=")){
if(tokenData.split("&dept_code=")[0].equals(token)){
userDeptData = tokenData.split("&dept_code=").length>=2?tokenData.split("&dept_code=")[1]:"";
log.info(url+" visit "+userid+" token:"+token+" seccess ");
return true;
}else{
log.info(url+" visit "+userid+" token:"+token+" token check fial ");
return false;
}
}else{
log.info(url+" visit "+userid+" token:"+token+" token check fial ");
return false;
}
}else{
log.info(url+" visit "+userid+" token:"+token+" redis null userid ");
return false;
}
}
可以在监听器中 进行加上上边的校验方法
发现一些路径地址的请求，就对地址进行权限校验即可
/**
* redis用户权限校验
*
* @author jianghy
*
* @param userid 用户id
* @param deptCode 权限id
* @param userDeptData 用户所有权限代码
*
* @return true 、 false
*/
public boolean redisdeptCheck(String userid,String deptCode,String userDeptData){
if(userDeptData.contains(",")){
String[] arr = userDeptData.split(",");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if(arr[i].equals(deptCode)){//校验每个权限，有权限的返回通过，否则返回未通过
return true;
}
}
return false;
}else{
return false;
}
}
ok
持续更新
