作者：叁滴水
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起源
如果在一个项目中有两个service。userService和orderService。我们想要其中一个service调用另一个。
我们大概会有如下写法：
public class userService{
private orderService orderService;
public User getOrder(Long orderId){
return orderService.getOrder(orderId);
}
}
随着业务的逐渐复杂，在开发中肯定会有业务拆分。初步是通过maven进行模块的拆分。
不管maven如何拆分，都始终是在一个jvm中运行， 这样只是在代码开发时会清楚方便一点。但是，某一个service在有较大压力的情况下，没有办法单单对此service做出调整。最终，我们是想要userService和orderService在不同的jvm中运行，如果orderService访问较多，我们可以只对它进行扩容。
如下图，才是我们最终想要的方案，对于这种方案，orderService端，我们称之为服务提供者，调用orderService的端，我们称之为服务消费者。这种思想，也为dubbo的出现埋下了伏笔。
jvm的userService如何调用orderService呢？
在java远程调用多年的沉淀，一个接着一个框架的出现，在一点点的优化这个调用的过程。
首先是socket调用。在orderService中开放socket服务，在userService中进行远程调用。
- 优点：解决了单机调用的问题。
- 缺点：代码复杂，不易于扩展。
这可能是最初的一个远程调用解决方案，笔者不曾遇到过纯socket调用的框架。
如何跨语言调用？
我们发现，在java的对象是不可以直接通过socket进行传输的，需要有一个序列化的过程。而且java的默认的序列化，是无法被其他语言解析的。这样导致如果有其他语言提供的服务，是无法通过java调用。因此对于socket进行了升级，通过http+xml进行信息的传输。这就出现了webservice。
Web Service技术， 能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的第三方软件或硬件， 就可相互交换数据或集成。依据Web Service规范实施的应用之间， 无论它们所使用的语言、 平台或内部协议是什么， 都可以相互交换数据。
Web Service虽然早期很多人使用，但是到现在看来，这是一种过时的框架。因为，同样的一些数据，通过json会比xml少很多。通过json会更少的占用带宽。如下面数据。
{
"id": 12312,
"userName": "12312"
}
<id type="number">12312</id>
<userName type="string">12312</userName>
内部调用协议
http协议是应用层的一种协议，对于开放给外部系统时，是一个很好的选择，它可以实现跨语言调用。如果是自己的java服务内部调用时，使用http协议，就有点浪费资源。
如上图，http协议在交互之前需要进行tcp三次握手，握手成功之后进行数据传输。一个http交互下来，有请求头、请求体、响应头、响应体。这些数据，在内部调用时，很多无关紧要的数据。也许可以自定义协议，简化传输数据。这就出现了dubbo协议，一种内部调用的协议。
dubbo协议追求的是数据量小，小则快，协议的设计也符合dubbo框框架的理念，适用与内部服务之间的数据交互。安全性就没有https做的那么好,但是也不需要，毕竟dubbo协议设计的初衷就是内部使用的。
spring cloud的feign组件内部使用http协议，内部调用可能有一些资源的浪费，但是http协议可以实现跨语言调用。
RPC框架
对于一个RPC框架来说，只是能完成远程调用，并不算完美。
一般开发一个服务需要多个机器进行部署，为了防止出现单点故障。对于一个较为完善的RPC框架来说，在多个机器提供同样的一个服务的时候，需要自动做出选择。好比上图，userServuce在调用orderService的时候，需要自动识别集群信息，并且自动选择机器进行调用。
目前，orderService只有一个服务，三台机器，也许可以在userServuce中配置三个ip，然后自行编写路由规则即可。但是随着业务的复杂，机器的变化，也许，我们起初无法得知机器的ip信息。
为了实现动态的机器添加与移除。最终，添加了一个机器的协调者，所有开放服务的机器在这个协调者中添加自己的开放服务的信息，这个协调者中会有哪些机器开放了哪些服务。这样看来这个协调者类似一个"通讯录"。我们称这个"通讯录"为注册中心。
这样一个较为完善的RPC框架，就有了雏形。
- 服务提供者启动之后向注册中心，提交自己提供服务的信息。
- 服务消费者，在消费时，去注册中心查询是否有机器提供对应的服务。例如调用
orderService时，可以发现有192.168.1.1和192.168.1.2机器有提供对应的服务。消费者可以根据随机、轮训等规则选择调用哪个服务。 - 在有服务上线或者下线时，注册中心可以对修改的信息进行通知。
这样一套流程下来，就完美的实现的服务的动态部署，可以任意部署服务。
注册中心的选择
作为协调者的注册中心，占据着一个重要地位。这样来看，注册中心主要实现了临时数据存储的功能。可以有多种选择数据库、redis、zookeeper、eureka、nacos、或者自己实现。
期初dubbo框架官方推荐使用zookeeper为注册中心，出现nacos之后，逐渐从zookeeper转为nacos。
其中的原因有很多，有兴趣的小伙伴可以微信搜索Java技术栈在历史文章中搜索阅读。
为什么zookeeper转为nacos？结论为：zookeeper在大数据计算时做注册中心是一个好的选择，但是在服务调用时，也许数据不需要超强的一致性。nacos是目前来说很友好的一个注册中心，他提供了CP+AP。还有可视化界面，还有配置中心等功能。功能相当完善。
springcloud与dubbo的历史
笔者不才，在17年时，这两个词才进入我的视线。当时还有一个超级火的springboot。那个时候招聘，几乎每个岗位都要求会springboot。一时间，成为了一个java开发的必备功底。
由于springboot在大大开发了开发的速度，而且springcloud的各个组件都比较完善，feign、网关、配置中心、熔断等等。spring、springcloud和springboot明显是一家人。这让一个孤身的dubbo有点不好立足，一些公司从dubbo框架转为springcloud全家桶。
2018年7月份，eureka停止更新。 就目前来说eureka的功能单单作为注册中心，已经足够优秀了。但是对于节奏如此快的互联网时代，停止更新，就意味着会慢慢的消失。
2019 年 7 月 24 日晚，Spring Cloud 官方发布公告Spring Cloud Alibaba 即将毕业。提供了很多组件，对于大部分开发者而言，nacos、dubbo、seata应该是较为常用的组件。
- nacos：注册中心。
- dubbo：一个基于Java的高性能开源RPC框架。
- seata：一种高性能且易于使用的分布式事务解决方案，可用于微服务架构。
nacos是一个新推出的注册中心，其中最亮眼的功能是提供了可视化界面，而且还附带配置中心。瞬间dubbo就找到了家人。这些组件的出现让dubbo又崛起了起来。而且dubbo本来扩展性就很好。可以进行协议扩展、调用拦截扩展、引用监听扩展、集群扩展等等。
另外dubbo3.0主力使用Triple 协议。完整兼容 gRPC over HTTP/2。推荐使用 protobuf 作为默认序列化，在性能和跨语言上的效果都会更好。
结束语
就目前来看，dubbo框架是一个目前位置非常优秀的RPC框架， 一个必须要学的一个框架。也许以后它会更加优秀，也许会落寞。但是其设计思想，非常值得开发者去学习。
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