LeetCode第674题：最长连续递增序列

题干

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 

示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

解法：动态规划

我们定义dp[i]为nums数组在i处递增子序列元素的个数。

因为题目种告诉我们是连续的子序列，所以我们不需要判断i处之前所有元素，只需要判断相邻两个的元素即可。

所以我们可以得出递推公式为：

  dp[i] = dp[i-1] + 1

代码实现：

执行用时：76 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了94.14%的用户

内存消耗：40.3 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了7.36%的用户

 var findLengthOfLCIS = function (nums) {
    let dp = [];
    dp[0] = 1;
    let len = nums.length;
    if (len == 1) return 1
    let maxNum = 0;
    for (let i = 1; i < len; i++) {
        if (nums[i] > nums[i - 1]) {
            dp[i] = dp[i-1] + 1
        } else {
            dp[i] = 1
        }
        maxNum=Math.max(maxNum,dp[i])
    }
    console.log(dp)
    return maxNum
};