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删除数据
比如刚刚新增的时候，我们发现 李四-英语成绩重复插入了，所以我们应该删除其中一条可以如下操作：
ret2delete = collect.delete_one({"student_name" : "李四", "subject" : "英语"})
print(ret2delete)
# <pymongo.results.DeleteResult object at 0x000001D4AA0D15C8>
全部删除呢？
ret2delete = collect.delete_many({"student_name" : "李四", "subject" : "英语"})
print(ret2delete)
修改数据
比如我们发现 之前新增 考试得分数据，缺少考试时间。我们需要更新数据，可以这么做：
# 更新单个
ret2update = collect.update_one({"class_name" : "高三（1）班"},{ "$set":{"date":"20200301"} })
print(ret2update.matched_count) # 1
# 更新多个
ret2update = collect.update_many({"class_name" : "高三（1）班"},{ "$set":{"date":"20200301"} })
print(ret2update.matched_count) # 3
$set的意义在于 告诉 pymongo 我只更新 文档中的 date 字段，其他字段不变；如果缺乏 $set，则会使用 {"date":"20200301"} } 替换整个文档
除了$set，还有 $inc 满足自增、自减操作如下：
ret2update = collect.update_one({"class_name" : "高三（1）班"},{ "$inc":{"score":"1"} })
ret2update = collect.update_one({"class_name" : "高三（1）班"},{ "$inc":{"score":"-0.5"} })
print(ret2update.matched_count) # 3
而且从 mongodb 的官方文档，我们可以得知 $inc 为原子操作，适合并发情况下的应用
其他操作
查询出部分我们想要的数据后，剩下的就是聚合操作了：
统计数量
totalnum = collect.find().count()
排序
排序时，直接调用 sort() 方法，并在其中传入排序的字段及升降序标志即可。示例如下：
results = collect.find().sort('name', pymongo.ASCENDING)
print([result['name'] for result in results])
分页
分页时调用 skip() 偏移方法，limit() 指定结果数
results = collect.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)
print([result['name'] for result in results])
