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一条咸鱼的发自肺腑的自我反省|2021 年中总结

引言

在学校我一直从事的是自然语言处理方面的研究,本来以为毕业之后会有施展手脚的机会,但是实际并不是这样。毕业之后到现在已经工作快两个年份,一直都是在某国企内担任算法岗位。因为对于我的部门来说,目前暂时的业务主要是勘测业务和智慧城市方面的,比如智慧水务、智慧消防、智慧地铁、智慧工地等,这些业务中需要我出手的机会屈指可数,所以我也在思考自己在单位中的定位,以及自然语言处理的应用。

脱节

目前我担任的是算法岗,负责的是搜索引擎的部分,我能明显的感觉到自己虽然想在研发方面有长远的打算和发展,但是和公司的业务却有点脱节,因为公司的业务分配到我个人身上,就是一些很浅层的技术,根本不足以支撑我进一步的研究,公司领导也为了快点交接项目,然后快点收钱,只要功能过得去,就不会去提升性能。这个任务结束之后不久又要做下一个,没有时间去深入思考所做的工作,这种个人技术受限于公司的业务是一件很痛苦的一件事,往往有一种危机感,和行业的前沿也产生了脱节,所以我只能尽力去自己学习方向的内容,结果又只是自己学习了一些东西用不到业务上,又绕回了最初的蛋疼的脱节问题。

之后和很多其他公司的开发人员聊过之后发现,其实他们的很多项目也都是 DEMO 级别的,包括华为这些大厂,他们的项目也有纸上谈兵不能落到实际的,比比皆是,自己学的和自己做的不一样的事情也是家常便饭,最终的结果是对于个人而言只能继续当一条咸鱼,除非下定决心辞职,有能力去大厂的核心部门干活,我越混越胆子小,只能成为前者。

技术的思考

对于自然语言处理的未来我是一直认为有广阔的天地,因为人类主要的知识获取就是靠文本。但是目前的发展好想是陷入了沉寂,经过了各种大杀器的刷榜,现在难在出现有分量的技术,现实当中的落地的项目也屈指可数,性能也有点人工智障的感觉,远不如 CV 吃得开,或许在真正引入知识图谱之后能有所突破吧。

另外,在我真实的工作之后发现,对于深度学习这种黑盒模型,其实有很多人都是持怀疑态度,尤其是在国企的领导眼里,他们只相信“眼见为实”,模棱两可的模型让他们把握不住,所以你还要去花精力去解释用模型的必要性。

技术的细节暂且不说,很多公司其实都没有自己的数据,做自然语言处理有时候是一个很依赖数据质量的任务,所以有质量的数据再加上技术才能折腾,否则是巧妇难为无米之炊。

结尾

有一点是肯定的,自己现在还很年轻,还是希望能多了解业内前沿动态,多学一点知识,不管在单位的工作状态是如何,不能被公司的业务所左右,尽量能以业务为契机,深挖下去,尽管可能深挖下去的东西用不到业务上,2021 年马上过了一半,这里还是给自己提一些目标吧:

  • 继续学习和跟踪自然语言处理的相关技术,多写文章总结,顺便让自己的掘金网页的数据更上一层楼
  • 对于业务上面所涉及的技术尽量深挖,如果实力允许的话,跟负责人说明加入一定分量的技术,可以卖更多的钱,这对双方都没有坏处
  • 上半年的加班,身体有点损伤,眼睛、脖子,腰都出现了问题,身体才是革命的本钱,保证一周四次的乒乓球,每次半小时
  • 最重要的是希望年终奖会多发最少两个月的工资吧

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