最近有粉丝问我：千寻哥，我大一了，想学编程，学什么语言好呢？ 我心想：woc，大一就这么卷了吗？后生可畏啊…
不过我还是好好的回答了他的问题，他原话问我：好像我身边的大多数人都是学那个什么C Prime Plus，但是网上很多人推荐Python，我该怎么选？
我这是这样回答他的：
首先要明确一个核心，我们学计算机到底是在学什么？我们学计算机，不可能只是仅仅学习C语言，又或者是Java语言，Python语言。
先做一个自我介绍，之前在独角兽公司做过计算视觉算法工程师，目前在一线大厂担任机器学习算法方面的研发工程师，可以说我是Python熟练，Java，JavaScript也很熟悉，也能写C++，写Go语言的全栈工程师，哈哈哈。
所以针对这个学什么语言的问题，我觉得我是比较有发言权。我首先从技术应用层面来说一下，各种不同种类语言的适合使用场景：
Python 语言
Python语言的特性是具有胶水的特性，Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。
但是Python语言的缺点在于运行速度偏慢，由于Python调用封装代码包的特性使得其运行速度不如C语言等面向过程的编程语言运行速度快。
同时Python在数据科学方面使用的较广，Python语言其机器学习和数据科学库（Pandas、Keras、TensorFlow、scikit-learn、SciPy、NumPy等），以及大量可视化库（Matplotlib、pyplot、Plotly等）对进行数据分析方面的使用最为广泛。
以下为使用Numpy与matplotlib随机产生离散数据，进行可视化的函数曲线
`import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt
ys = 200 + np.random.randn(100) x = [x for x in range(len(ys))]
plt.plot(x, ys, '-') plt.fill_between(x, ys, 195, where=(ys > 195), facecolor='g', alpha=0.6)
plt.title("Sample Visualization") plt.show()`
Java语言
Java语言的特点则是兼顾了C++的面向对象的特性与Python语言的解释特性，最广泛的使用与互联网大厂的后端开发项目，最为著名的就是Spring家族的SpringBoot框架，
Spring Boot是一个简化Spring开发的框架。用来监护spring应用开发，约定大于配置，去繁就简。SpringBoot框架相对Spring框架来说，具有如下的特点：
创建独立的spring应用。
提供的“starters” poms来简化Maven配置
自动配置spring应用。
提供生产指标,健壮检查和外部化配置
没有代码生成和XML配置要求
以下是springboot运行的一个demo，很容易上手
GO语言
GO语言目前正在逐渐替代Java的后端王者的地位，不过暂时规模还不是很大，GO语言的出色特性在于其天生支持并发操作的特性，使得其在后端开发中可以大大的提高开发效率。累计字节跳动，腾讯等大厂的后台开发使用GO语言的较多。
JavaScript语言
JavaScript，前端开发编程语言，具体应用于前端页面至后端的参数的传递的代码逻辑编写与实现，随着现如今Web技术开发的逐渐日趋成熟，几乎所有的架构采用前端，后端分离的方式，前端的UI界面与后端的数据库，缓存中间件之间的参数传递，采用的是URL进行连接，JavavScript则是进行开发的首选。
结论
几种语言介绍后，现在正式回答你的问题，关于选哪一种编程语言的选择，因为编程语言，仅仅是我们开发的一个工具而已，比如Python语言不仅仅可以用来做机器学习，同样可以用来做后端，和前端，有兴趣的可以了解一下flask框架。
所以仅仅使用编程语言区分技术栈有一些片面，如果刚刚大一的话，建议学学C语言，同时几乎所有的高校与所有的专业都会开设C语言的基础编程课程，对于C语言的基础知识要学的扎实一些，同时C语言没有复杂的框架，可以进行寻寻渐进方向不容易被带偏。
C语言完全掌握之后可以进行C++的学习，C++其实是一门难度很高的语言，入门简单，但是精通难，单单从系统的垃圾回收机制来进行分析，GO语言与Java语言都具有自动的垃圾回收机制，但是C++的内存回收机制，却需要程序员自己定义，因此可操作性型更强，同时也对程序员的对底层的理解能力有了很高的要求。
就业方向
学完C++语言后，你可能上手任何一种语言都得心应手了，下面我们聊一聊就业方向的选择：
如果想做算法工程师，那一定要学Python，C++，因为在算法岗位的日常工作中，使用Python语言快速实现论文的idea，最终的模型部署使用的是C++，比如pytorch的torchScript，Tensorflow的Tensorflow lite都是C++的模型部署框架。
如果之后想做后端工程师，那么首选Java语言，其次Go语言，对于Java语言来说，spring的全家桶的框架，最为经典的SpringBoot，微服务框架SpringCloud，RPC框架Dubbo，SpringMVC等要进行深入的学习。C++语言一般来说用于高性能服务器的开发，竞争比Java要小，方向也不错。
至于前端工程师，学习HTML语言与JavaScript，以及一些经典的框架比如Vue框架，入门慢慢提升
最后总结一下，编程的学习路漫漫，不是一朝一夕就能提高的，如果要比喻，学习编程就像练习英语听力，可能好久都不会提高，但是可能突然一天，你会感觉一同百通！
我是千与千寻，目前一线大厂担任机器学习算法方向的研发工程师，我们下期见~
