Redis是如何进行持久化的--AOF和RDB两种方式助你起飞 | Redis实战(七)

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Redis是如何进行持久化的--AOF和RDB两种方式助你起飞 | Redis实战(七)

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前言

Redis 是内存数据库,如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘,那么一旦服务器进程退出,服务器中的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能 !

一. RDB(Redis DataBase)

①首先我们进入服务器找到dump.rdb文件:

在这里插入图片描述

②测试触发rdb操作:vim打开redis.conf配置文件

在这里插入图片描述

为了方便测试,我们将其改为 :

save 60 5  #意思是在60秒内进行了5次操作,即写入rdb文件中进行持久化保存
复制代码

如下图所示:

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③触发机制:

1、save的规则满足的情况下,会自动触发rdb规则,测试如下:

先手动删除dump.rdb文件,实验触发规则!

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在Redis中操作5次命令!

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查看是否生成dump.rdb文件!

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成功!

2、执行flushall命令,也会触发rdb规则

再次删除dump.rdb文件!

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执行flushall操作命令!

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正常生成成功!

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3、退出Redis,也会触发rdb规则

删除:

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退出:

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生成成功!

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④恢复rdb文件

1、只需将备份的rdb文件放在我们的redis启动目录即可,Redis启动的时候会自动检查dump.rdb文件并恢复其中的数据!

2、查找文件位置的命令:

127.0.0.1:6379> config get dir
1) "dir"
2) "/usr/local/bin"  # 如果在这个目录下存在 dump.rdb 文件,启动就会自动恢复其中的数据
复制代码

⑤优缺点:

优点:

1、适合大规模的数据恢复!

2、对数据的完整性要求不高!

缺点:

1、需要一定的时间间隔进程操作!如果redis意外宕机了,这个最后一次修改数据就没有的了!

2、fork进程的时候,会占用一定的内容空间!

⑥总结:

Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的。 这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。我们默认的就是RDB,一般情况下不需要修改这个配置!

在生产环境我们会将这个文件进行备份!

二. AOF(Append Only File)

①Redis默认使用的是RDB模式,所以需要手动开启AOF模式!

在这里插入图片描述

十分简单!将no改为yes即可!

重启服务器!

在这里插入图片描述

发现新文件appendonly.aof!

在这里插入图片描述

②aof文件内容:

先进行一些添加的操作:

在这里插入图片描述

然后我们可以vim打开appendonly.aof文件看看里面是什么?

在这里插入图片描述

有木有发现,里面存储的就是我们先前操作的命令!

③修复aof文件:

1、如果有个坏蛋 将我们的aof文件给修改了,加了点乱七八糟的东西,我们该如何修复呢?如下图所示:

在这里插入图片描述

2、重启下Redis看看:发现重启失败!报错配置信息加载失败

在这里插入图片描述

3、我们可以使用redis-check-aof文件来进行修复!

redis-check-aof --fix appendonly.aof  #修复appendonly.aof文件
复制代码

返回修复成功!

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4、我们再看看aof文件里面的内容!

在这里插入图片描述

5、细心的同学可能会发现虽然错误的内容少了,但是正确的也有一定的丢失!所以这个修复无法做到百分百修复!但是丢弃一小部分和丢失全部,傻子也知道选择哪个吧!哈哈啊!

6、再次重启试试!成功!

在这里插入图片描述

④AOF重写规则!

aof默认的就是文件的无限追加,文件会越来越大!在配置文件中可以设置文件的大小!

在这里插入图片描述

解释:

# appendfsync always # 每次修改都会 sync。消耗性能 
appendfsync everysec # 每秒执行一次 sync,可能会丢失这1s的数据! # appendfsync no # 不执行 sync,这个时候操作系统自己同步数据,速度最快!

appendfilename "appendonly.aof" # 持久化的文件的名字
appendonly no # 默认是不开启aof模式的,默认是使用rdb方式持久化的,在大部分所有的情况下, rdb完全够用!

auto-aof-rewrite-percentage 100  #写入百分比
auto-aof-rewrite-min-size 64mb  #写入的文件最大值是多少,一般在实际工作中我们会将其设置为5gb左右!
复制代码

⑤优缺点!

优点:

1、每一次修改都同步,文件的完整性会更加好!

2、每秒同步一次,最多会丢失一秒的数据!

3、从不同步,效率最高的!

缺点:

1、相对于数据文件来说,aof远远大于 rdb,修复的速度也比 rdb慢!

2、Aof 运行效率也要比 rdb 慢,所以我们redis默认的配置就是rdb持久化!

总结:以下来自伟大的网友总结!

1、RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储

2、AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾,Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。

3、只做缓存,如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化

4、同时开启两种持久化方式

  • 在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
  • RDB 的数据不实时,同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件,那要不要只使用AOF呢?建议不要,因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份),快速重启,而且不会有AOF可能潜在的Bug,留着作为一个万一的手段。

5、性能建议

  • 因为RDB文件只用作后备用途,建议只在Slave上持久化RDB文件,而且只要15分钟备份一次就够了,只保留 save 900 1 这条规则。
  • 如果Enable AOF ,好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据,启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了,代价一是带来了持续的IO,二是AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可,应该尽量减少AOF rewrite的频率,AOF重写的基础大小默认值64M太小了,可以设到5G以上,默认超过原大小100%大小重写可以改到适当的数值。
  • 如果不Enable AOF ,仅靠 Master-Slave Repllcation 实现高可用性也可以,能省掉一大笔IO,也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave 同时倒掉,会丢失十几分钟的数据,启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB文件,载入较新的那个,微博就是这种架构。

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