这是我参与更文挑战的第20天，活动详情查看： 更文挑战
切片 （取指定索引范围 ）
格式：arr[开始索引:结束索引:Step] 开始索引 默认0，可不写； 结束索引默认为数组的长度， 获取的范围为 开始索引-结束索引 之间， 不包括结束索引； Step默认为1。
L = ['0', '1', '2', '3', '4']
print( L[0:3]) # ['0', '1', '2'] 获取从索引0开始，到索引3之间的，不包括索引3的数
print( L[-2:-1]) # ['3'] 从倒数第二个开始到倒数第一个之间
print( L[::2]) # 步长step为2时结果 ['0', '2', '4']
前10个数： L[:10]
后10个数： L[-10:]
10-20之间： L[10:20]
tuple也是一种list，唯一区别是tuple不可变。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的结果仍是tuple：
print( (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]) # (0, 1, 2)字符串'xxx'也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：print( 'HelloWorld!'[:3]) # Hel
利用切片操作，实现一个trim()函数，去除字符串首尾的空格，注意不要调用str的strip()方法：
def myTrim(s):
while(s[:1] == ' '):
s = s[1:]
while(s[-1:] == ' '):
s = s[:-1]
return s
print(myTrim(' aa '))
迭代 (Iterable)
Python中，迭代是通过for ... in来完成的 使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行
dict ，list ，tuple，string 都可以遍历
-
demo-dict :
默认情况下，dict迭代的是key。 如果要迭代value，可以用
for value in d.values()， 如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。#dict 字典的存储不是按照list的方式顺序排列，所以迭代出的结果顺序很可能不一样。 d = {'a': 1, 'aa': 2, 'c': 3} for key in d: print(key) for value in d.values(): print(value) for key,value in d.items(): print(key,value) -
demo-string： 在es6中这个也可以直接遍历，可以参考博主的这篇文章《es6入门提升总结一之字符串的遍历器接口》 es6写法：
for (let codePoint of 'foo') {}for ch in 'HelloWorld': print(ch) -
demo-list：
如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：
from collections import Iterable print(isinstance({'a':1,'b':2},Iterable)) # dict True print(isinstance('hello world',Iterable)) # str True print(isinstance([1,2,3,4,5],Iterable)) # list True print(isinstance((1,2,3,4,5,6),Iterable)) # tuple True print(isinstance(111,Iterable)) # num False如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的 enumerate (枚举)函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：
for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): print(i, value) # 结果： 0 A 1 B 2 C -
demo-tuple：
for (x) in ([1,2],[3,4],[5,6]): print(x) # 结果： [1, 2] [3, 4] [5, 6] # 获取tuple中list的值 for (x,y) in ([1,2],[3,4],[5,6]): print(x,y) # 结果： 1 2 3 4 5 6
列表生成式 (List Comprehensions)
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。举个例子，要生成list
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))：
- 生成
[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]格式
print([x*x for x in range(1,11)])
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
- for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：
在一个列表生成式中，for前面的if ... else是表达式，而for后面的if是过滤条件，不能带else
print([x*x for x in range(1,11) if x%2==0])
# [4, 16, 36, 64, 100]
print([x if x % 2 == 0 else -x for x in range(1, 11)])
# [-1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9, 10]
- 还可以使用两层循环，可以生成全排列：
print([m+n for m in 'abc' for n in 'xyz'])
# ['ax', 'ay', 'az', 'bx', 'by', 'bz', 'cx', 'cy', 'cz']
- 列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现
import os
print([d for d in os.listdir('.')])
# ['hello-world', 'notebook.ipynb', 'python入门笔记2和3.ipynb']
生成器 （generator）
这个看着也有点眼熟， 哈哈 原来在es6中也有这个generator
在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
有了生成器，我们可以在需要的时候才去创建这个元素出来，可以节省内存的使用
定义 generator 的一种方法：将一个列表生成式的 [] 改成 ()
g = (x **2 for x in range(10))
print(next(g)) # 0
print(next(g)) # 1
print(next(g)) # 4
print(next(g)) # 9
# 直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：
g = (x **2 for x in range(10))
for n in g:
print(n)
定义generator的另一种方法，如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：
最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
# 斐波拉契数列
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
for a in fib(6):
print(a) # 1 1 2 3 5 8
注意：
a, b = b, a + b 等于 t = (b, a + b) # t是一个tuple a = t[0] b = t[1]
for循环，拿不到这个return 的 'done'，如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中：
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
f=fib(6)
while True:
try:
x=next(f)
print('g', x)
except StopIteration as e:
print('Generator return value: ', e.value)
break
# g 1
# g 1
# g 2
# g 3
# g 5
# g 8
# Generator return value: done
迭代器 (Iterator)
看到这个迭代器，就想到在java中，只能通过这个iterator在遍历中删除这个元素，而不能在普通的for循环中去删除这个集合的元素 😄
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
from collections import Iterator
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator)) # True
print(isinstance([],Iterator)) # False
print(isinstance((),Iterator)) # False
print(isinstance('a',Iterator)) # False
直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
上面迭代中的3.demo-list有说到如何判断一个对象是可迭代对象
Iterable 可以通过 iter() 函数转变成 Iterator
from collections import Iterator
a=[1,2,3,4,5]
b=iter(a)
print(isinstance(b, Iterator))
print(next(b)) # 1
Iterator对象表示的是一个数据流 Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
最后
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