【Python3-OpenCV】实现摄像头对二维码的识别与解析

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【Python3-OpenCV】实现摄像头对二维码的识别与解析

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OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。

image.png

本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现摄像头对二维码的识别与解析

本文需要利用电脑自带的摄像头,实现对二维码的实时检测与解析。

我使用的二维码是将我的掘金首页利用草料二维码制作成的二维码。扫码后就可以打开我的掘金首页,我们看看如何利用代码实现摄像头扫码二维码检测与解析网页打开等几个功能。

demo1.png

准备工作

本文所使用的模块有:

import cv2
import webbrowser
from pyzbar import pyzbar
  • cv2:就是Opencv
  • webbrowser:二维码识别与解析出来的网站可以通过webbrowser库,调用谷歌浏览器进行显示;
  • pyzbar:Python3中用来识别条形码和二维码的库;

代码解读

摄像头打开、二维码动态识别

camera = cv2.VideoCapture(0)
camera.set(3, 1280)  # 设置分辨率
camera.set(4, 768)

代码主函数

while True:
    (grabbed, frame) = camera.read()
    # 获取画面中心点
    h1, w1 = frame.shape[0], frame.shape[1]

    # 纠正畸变
    dst = frame

    # 扫描二维码
    text = pyzbar.decode(dst)
    for texts in text:
        textdate = texts.data.decode('utf-8')
        print(textdate)
        (x, y, w, h) = texts.rect  # 获取二维码的外接矩形顶点坐标
        print('识别内容:' + textdate)

        # 二维码中心坐标
        cx = int(x + w / 2)
        cy = int(y + h / 2)
        cv2.circle(dst, (cx, cy), 2, (0, 255, 0), 8)  # 做出中心坐标
        print('中间点坐标:', cx, cy)
        coordinate = (cx, cy)

        # 在画面左上角写出二维码中心位置
        cv2.putText(dst, 'QRcode_location' + str(coordinate), (20, 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

        # 画出画面中心与二维码中心的连接线
        cv2.line(dst, (cx, cy), (int(w1 / 2), int(h1 / 2)), (255, 0, 0), 2)
        # cv2.rectangle(dst, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 255), 2)  # 做出外接矩形

        # 二维码最小矩形
        cv2.line(dst, texts.polygon[0], texts.polygon[1], (255, 0, 0), 2)
        cv2.line(dst, texts.polygon[1], texts.polygon[2], (255, 0, 0), 2)
        cv2.line(dst, texts.polygon[2], texts.polygon[3], (255, 0, 0), 2)
        cv2.line(dst, texts.polygon[3], texts.polygon[0], (255, 0, 0), 2)

        # 写出扫描内容
        txt = '(' + texts.type + ')  ' + textdate
        cv2.putText(dst, txt, (x - 10, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 50, 255), 2)

        # 使用Google浏览器,打开扫码得到的网站
        chromePath = r'C:\Users\37218\AppData\Local\Google\Chrome\Application\chrome.exe '
        webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.BackgroundBrowser(chromePath))
        webbrowser.get('chrome').open(textdate, new=1, autoraise=True)

    cv2.imshow('dst', dst)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('S'):  # 按S保存一张图片
        cv2.imwrite("./frame.jpg", frame)
        break

完整代码:

import cv2
import webbrowser
from pyzbar import pyzbar

# 二维码动态识别
camera = cv2.VideoCapture(0)
camera.set(3, 1280)  # 设置分辨率
camera.set(4, 768)

while True:
    (grabbed, frame) = camera.read()
    # 获取画面中心点
    h1, w1 = frame.shape[0], frame.shape[1]

    # 纠正畸变
    dst = frame

    # 扫描二维码
    text = pyzbar.decode(dst)
    for texts in text:
        textdate = texts.data.decode('utf-8')
        print(textdate)
        (x, y, w, h) = texts.rect  # 获取二维码的外接矩形顶点坐标
        print('识别内容:' + textdate)

        # 二维码中心坐标
        cx = int(x + w / 2)
        cy = int(y + h / 2)
        cv2.circle(dst, (cx, cy), 2, (0, 255, 0), 8)  # 做出中心坐标
        print('中间点坐标:', cx, cy)
        coordinate = (cx, cy)

        # 在画面左上角写出二维码中心位置
        cv2.putText(dst, 'QRcode_location' + str(coordinate), (20, 20), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

        # 画出画面中心与二维码中心的连接线
        cv2.line(dst, (cx, cy), (int(w1 / 2), int(h1 / 2)), (255, 0, 0), 2)
        # cv2.rectangle(dst, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 255), 2)  # 做出外接矩形

        # 二维码最小矩形
        cv2.line(dst, texts.polygon[0], texts.polygon[1], (255, 0, 0), 2)
        cv2.line(dst, texts.polygon[1], texts.polygon[2], (255, 0, 0), 2)
        cv2.line(dst, texts.polygon[2], texts.polygon[3], (255, 0, 0), 2)
        cv2.line(dst, texts.polygon[3], texts.polygon[0], (255, 0, 0), 2)

        # 写出扫描内容
        txt = '(' + texts.type + ')  ' + textdate
        cv2.putText(dst, txt, (x - 10, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 50, 255), 2)

        # 使用Google浏览器,打开扫码得到的网站
        chromePath = r'C:\Users\37218\AppData\Local\Google\Chrome\Application\chrome.exe '
        webbrowser.register('chrome', None, webbrowser.BackgroundBrowser(chromePath))
        webbrowser.get('chrome').open(textdate, new=1, autoraise=True)

    cv2.imshow('dst', dst)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('S'):  # 按S保存一张图片
        cv2.imwrite("./frame.jpg", frame)
        break


camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

输出为:

image.png

本月将陆续推出相关系列文章,

篇篇精彩,尽请关注。

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