前言
（嘘！这里都是被面到过的算法题！）
算法是很多厂子喜欢出的题目，各位被算法题整过的小伙伴们肯定都是咬牙切齿。
好吧，本篇文是福利文。目的是让小伙伴们来找到自信，不再抗拒算法，不再觉得被算法题伤害了😂😂😂
本文最终目的是最后一道题，React Fiber。emmmm，只是提一嘴，很容易的。不要喷我😂😂
题1：股票题。
实现一个函数，由已知的某只股票每天的价格找到一个购买点和一个卖出点，计算返回最大收益。
例如：
输入：[1, 2, 4, 8] 输出：7
输入：[8, 1, 2, 4] 输出：3
// 很明显，这种题目绝对不能写出嵌套循环，例如：
for(){
for(){...}
}
// 这样的算法时间复杂度是 O(n * n);
// 有木有O(n)的解法呢？
// 有的，来理解下题目。 是不是用后面一个数减去见面一个数就能得到差？ 差为正则代表能赚，负代表亏钱了。 亏钱就得重新来对伐？
function mf(arr) {
var str = "";
var m = 0;
var e = 0;
for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
var t = arr[i] - arr[m];
if (t > e) {
e = t;
str = "第"+(m+1)+"天买入 第"+(i+1)+"天卖出 收益"+e;
}
if (t < 0)
m = i;
}
return str;
}
题2： leetcode 168. Excel表列名称
给定一个正整数，返回它在 Excel 表中相对应的列名称。
1 => A；
2 => B；
3 => C
...
26 => Z；
27 => AA；
28 => AB；
29 => AC
...
52 => AZ；
53 => BA；
54 => BB
...
// 实现下方函数
function convert(num) { // TODO }
// 测试代码：
const output1 = convert(1);
console.log(output1); // A
const output2 = convert(26);
console.log(output2); // Z
const output3 = convert(53);
console.log(output3); // BA
// 理解 其实，这道题很明显是一道10进制转26进制的题目。 主要需要考虑到2个因素
// 1. 1-26 分别对应 A-Z，没有0；
// 2. 超过26进A。（和原来的满10进1是一个道理）
function convert (columnNumber) {
const arr = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L','M', 'N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z'];
// 小于等于26，直接返回
let n = columnNumber;
if (n <= 26) return arr[n - 1];
let res = '';
while (n > 0) {
// n先减1. 因为数组arr 下标是从0开始。 而题目是从1开始
n--;
// 从后往前拼接
res = arr[n % 26] + res;
n = Math.floor(n / 26); // 取整。
}
return res;
};
};
题3：二叉树遍历
深度优先遍历
先给定一个二叉树数据
const tree = {
value: "-",
left: {
value: '+',
left: {
value: 'a',
},
right: {
value: '*',
left: {
value: 'b',
},
right: {
value: 'c',
}
}
},
right: {
value: '/',
left: {
value: 'd',
},
right: {
value: 'e',
}
}
}
如果你有心，应该能看出来，其实这个数据就是个公式：
那开始上代码了，先来一下深度优先遍历（Depth-First Search，DFS）吧。 当你看到代码里有 dfs 字样的时候，你就应该及时反应过来，这里十有八九是有遍历的。
// 深度遍历——先序遍历
// 递归实现
let result = [];
let dfs = function (node) {
if(node) {
result.push(node.value);
dfs(node.left);
dfs(node.right);
}
}
dfs(tree);
console.log(result); // ["-", "+", "a", "*", "b", "c", "/", "d", "e"]
/* 思路：
1. 先遍历根结点，将值存入数组。
2. 然后递归遍历：先左结点，将值存入数组，继续向下遍历；直到（二叉树为空）子树为空，则遍历结束；
3. 然后再回溯遍历右结点，将值存入数组，这样递归循环，直到（二叉树为空）子树为空，则遍历结束。
*/
// 非递归实现
let dfs = function (nodes) {
let result = [];
let stack = [];
stack.push(nodes);
while(stack.length) { // 等同于 while(stack.length !== 0) 直到栈中的数据为空
let node = stack.pop(); // 取的是栈中最后一个j
result.push(node.value);
if(node.right) stack.push(node.right); // 先压入右子树 保证先序
if(node.left) stack.push(node.left); // 后压入左子树
}
return result;
}
dfs(tree);
/*思路
step 1. 初始化一个栈，将根节点压入栈中；
step 2. 当栈为非空时，循环执行步骤3到4，否则循环结束，得到最终的结果；
step 3. 从队列取得一个结点（其实是取的是栈顶元素），将该值放入结果数组；
step 4. 若该结点的右子树为非空，则将该结点的右子树入栈。若该结点的左子树为非空，则将该结点的左子树入栈；
（ps：先将右结点压入栈中，后压入左结点，从栈中取得时候是取最后一个入栈的结点，而先序遍历要先遍历左子树，后遍历右子树）
*/
// 深度遍历——中序遍历
// 递归实现
let result = [];
let dfs = function (node) {
if(node) {
dfs(node.left);
result.push(node.value); // 直到该结点无左子树 将该结点存入结果数组 接下来并开始遍历右子树
dfs(node.right);
}
}
dfs(tree);
console.log(result); // ["a", "+", "b", "*", "c", "-", "d", "/", "e"]
/*思路你一看就看明白了，就是调了个顺序😂😂😂*/
// 非递归实现？
function dfs(node) {
let result = [];
let stack = [];
while(stack.length || node) { // 是 || 不是 &&
if(node) {
stack.push(node);
node = node.left;
} else {
node = stack.pop();
result.push(node.value);
node = node.right; // 如果没有右子树 会再次向栈中取一个结点即双亲结点
}
}
return result;
}
dfs(tree);
/*思路：
1. 将当前结点压入栈。
2. 然后将左子树当做当前结点。
3. 如果当前结点为空，则将双亲结点取出来，将值保存入数组。
4. 然后将右子树当做当前结点，进行循环。
*/
// 后续遍历。。。 不写了。欢迎小伙伴们自己去写出来。
// 提一下广度优先遍历
let result = [];
let stack = [tree]; // 先将要遍历的树压入栈
let count = 0; // 用来记录执行到第一层
let bfs = function () {
let node = stack[count];
if(node) {
result.push(node.value);
if(node.left) stack.push(node.left);
if(node.right) stack.push(node.right);
count++;
bfs();
}
}
dfc();
console.log(result); // ["-", "+", "/", "a", "*", "d", "e", "b", "c"]
/*思路： 思路应该一看就明白对伐？*/
题4: React Fiber
这年头，面试被问React diff算法有多大概率？
如果说，以前的diff 算法基本上都是 Virtual DOM -> DOM ,那现在的 diff 算法就是 Virtual DOM -> Fiber -> Fiber链表 -> DOM。
你以为面试官不会考虑时间的吗？ 所以，问你 Fiber 就是在问你 diff，而你到底是回答diff呢还是Fiber呢？ 还是一股脑的都说了？
这里有个小技巧。敲黑板，划重点！ 请把Fiber 看作是一道算法题，而算法题首先要搞清楚的事情就是：算法要对应的数据结构。
step 1: 先介绍Fiber对象有哪些属性，其实这就是在介绍数据结构了。 请你挑最核心的属性讲。
step 2: 说清楚Fiber对象怎么来的，也就是如果构建Fiber对象。
step 3: Fiber链表如何构建。
step 4: 如何渲染真实DOM
到底什么是Fiber？
Fiber 是一个执行单元
在 React 15 中，将 VirtualDOM 树整体看成一个任务进行递归处理，任务整体庞大执行耗时且不能中断。
在 React 16 中，将整个任务拆分成了一个一个小的任务进行处理，每一个小的任务指的就是一个 Fiber 节点的构建。
任务会在浏览器的空闲时间被执行，每个单元执行完成后，React 都会检查是否还有空余时间，如果有就交还主线程的控制权。
// 哦哈呦，我帮你把Fiber对象身上挂的属性尽量给你列出来了。 恐怖不？ 😱 头皮发麻不
type Fiber = {
/************************ DOM 实例相关 *****************************/
// 标记不同的组件类型, 值详见 WorkTag
tag: WorkTag,
// 组件类型 div、span、组件构造函数
type: any,
// 实例对象, 如类组件的实例、原生 dom 实例, 而 function 组件没有实例, 因此该属性是空
stateNode: any,
/************************ 构建 Fiber 树相关 ***************************/
// 指向自己的父级 Fiber 对象
return: Fiber | null,
// 指向自己的第一个子级 Fiber 对象
child: Fiber | null,
// 指向自己的下一个兄弟 iber 对象
sibling: Fiber | null,
// 在 Fiber 树更新的过程中，每个 Fiber 都会有一个跟其对应的 Fiber
// 我们称他为 current <==> workInProgress
// 在渲染完成之后他们会交换位置
// alternate 指向当前 Fiber 在 workInProgress 树中的对应 Fiber
alternate: Fiber | null,
/************************ 状态数据相关 ********************************/
// 即将更新的 props
pendingProps: any,
// 旧的 props
memoizedProps: any,
// 旧的 state
memoizedState: any,
/************************ 副作用相关 ******************************/
// 该 Fiber 对应的组件产生的状态更新会存放在这个队列里面
updateQueue: UpdateQueue<any> | null,
// 用来记录当前 Fiber 要执行的 DOM 操作
effectTag: SideEffectTag,
// 存储要执行的 DOM 操作
firstEffect: Fiber | null,
// 单链表用来快速查找下一个 side effect
nextEffect: Fiber | null,
// 存储 DOM 操作完后的副租用 比如调用生命周期函数或者钩子函数的调用
lastEffect: Fiber | null,
// 任务的过期时间
expirationTime: ExpirationTime,
// 当前组件及子组件处于何种渲染模式 详见 TypeOfMode
mode: TypeOfMode,
};
好了。这篇文就暂时写到这。 不是不愿一次性写完，主要是内容真的太多。 例如上文提到的 浏览器空闲时间、 链表。 这些个准备知识也是必不可少的。
我们下一篇文章再见！
祝，君一切安好。
祝，我不被打（断章🐶）。
