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二叉树的搜索可以有很多扩展，可以扩展成树的搜索，图的搜索，图的搜索可以扩展成爬虫的逻辑。今天我们就了解一下最基本的二叉树的搜索。
前面文章我们说了二叉树的几种遍历，那么遍历是为了什么呢？遍历是为了搜索。例如给你一颗二叉树，二叉树里面有一堆东西，那么问你一个问题，c在不在里面，这时候我们要知道这个二叉树里面有没有c这个东西，我们就要用到二叉树的搜索。我们先在二叉树里面去找有没有这个东西，先一个找，如果找几个东西后就找到，就不用继续找了，我们就知道里面有这个东西，如果我们二叉树里面的东西全部都找了一遍，都没有找到这个东西，那么我们就知道二叉树里面没有这个东西。
搜索分为两种，一种是深度优先搜索，一种是广度优先搜索。
深度优先搜索是沿着节点的一条边，一路走到黑，然后返回到出发节点，再继续下一条边，如果找到目标节点，则返回，如果找不到，就会遍历完全部节点。由于二叉树只有两条边，所以深度优先搜索对二叉树来说，就是从根节点出发，先把左子树遍历完，再遍历右子树，等同于先序遍历。
而广度优先搜索则是一层一层去寻找。如上图，用广度优先搜索是先从A开始，如果没找到就继续从第二层CB找，如果找到目标节点，则返回，如果找不到，就会一层一层遍历全部节点。
深度优先搜索更适合探索未知，因为它是先往远的地方走，能走多远走多远。
广度优先搜索更适合探索局域，例如我知道这里附近有要找的东西，那么我就从这附近一层一层的找。
代码实现深度优先搜索
function Node(value) {
this.value = value;
this.left = null;
this.right = null;
}
var a = new Node("a");
var b = new Node("b");
var c = new Node("c");
var d = new Node("d");
var e = new Node("e");
var f = new Node("f");
var g = new Node("g");
a.left = c;
a.right = b;
b.left = d;
b.right = e;
c.left = f;
c.right = g;
function deepSearch(root,target){
if (root == null) return false;
if (root.value == target) return true;
var left = deepSearch(root.left,target);
var right = deepSearch(root.right,target);
return left || right;
}
console.log(deepSearch(a,'d'));
代码实现广度优先搜索
function Node(value) {
this.value = value;
this.left = null;
this.right = null;
}
var a = new Node("a");
var b = new Node("b");
var c = new Node("c");
var d = new Node("d");
var e = new Node("e");
var f = new Node("f");
var g = new Node("g");
a.left = c;
a.right = b;
b.left = d;
b.right = e;
c.left = f;
c.right = g;
function f1(rootList,target){
if (rootList == null || rootList.length == 0) return false;
var childList = [];//当前层所有节点的子节点，都在这个list中，这样传入下一层级的时候，就可以遍历整个层级的节点。
for (var i = 0; i < rootList.length; i++) {
if (rootList[i] !== null && rootList[i].value == target) {
return true;
} else {
childList.push(rootList[i].left);
childList.push(rootList[i].right);
}
}
return f1(childList,target);
}
console.log(f1([a],'e'));
