在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下：
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。
给定 target = 20，返回 false。
限制：
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000
答案1:
暴力解法
class Solution:
def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
for l in matrix:
if target in l:
return True
return False
时间复杂度O(m*n) 如果在面试中你采用这种方式解答、估计面试官直接说 “今天的面试就到这里吧”
答案二:
在一个有序的二维数组中进行从右上角至左下角（或者左下角到右上角）的index数字判断、如果该index大于target 则列减1 如果小于则行减一的类似于二叉树搜索算法。
class Solution:
def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
if len(matrix) == 0 or len(matrix[0]) == 0:
return False
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
row = 0
col = n - 1
while row <= m-1 and col >=0:
if matrix[row][col] == target:
return True
elif matrix[row][col] > target:
col -= 1
else:
row += 1
return False
