本文首发于泊浮目的专栏：segmentfault.com/blog/camile
前言
随着ZStack的版本迭代，其可以掌管的资源也越来越多。但新增模块的结构却还是大致相同，此即是ZStack的经典设计模式——这套模式也被开发者称为ZStack三驾马车。
实例分析
以PrimaryStorage为例，其APIMsg的真正逻辑处理第一站就是PrimaryStorageManagerImpl。
如果是对特定的PrimaryStorage进行操作，将会通过相应的Factory得出对应类型并转发至相应的Base:
private void passThrough(PrimaryStorageMessage pmsg) {
PrimaryStorageVO vo = dbf.findByUuid(pmsg.getPrimaryStorageUuid(), PrimaryStorageVO.class);
if (vo == null && allowedMessageAfterSoftDeletion.contains(pmsg.getClass())) {
PrimaryStorageEO eo = dbf.findByUuid(pmsg.getPrimaryStorageUuid(), PrimaryStorageEO.class);
vo = ObjectUtils.newAndCopy(eo, PrimaryStorageVO.class);
}
Message msg = (Message) pmsg;
if (vo == null) {
String err = String.format("Cannot find primary storage[uuid:%s], it may have been deleted", pmsg.getPrimaryStorageUuid());
bus.replyErrorByMessageType(msg, errf.instantiateErrorCode(SysErrors.RESOURCE_NOT_FOUND, err));
return;
}
PrimaryStorageFactory factory = getPrimaryStorageFactory(PrimaryStorageType.valueOf(vo.getType()));
PrimaryStorage ps = factory.getPrimaryStorage(vo);
ps.handleMessage(msg);
}
PrimaryStorageFactory是一个接口，在此基础上有各式各样的实现：如Local、Ceph、NFS等。
public interface PrimaryStorageFactory {
PrimaryStorageType getPrimaryStorageType();
PrimaryStorageInventory createPrimaryStorage(PrimaryStorageVO vo, APIAddPrimaryStorageMsg msg);
PrimaryStorage getPrimaryStorage(PrimaryStorageVO vo);
PrimaryStorageInventory getInventory(String uuid);
}
这就像现实中的模型一样——在ZStack中可以有PrimaryStorage，而且可以有不同类型的PrimaryStorage：
PrimaryStorage:
- Local
- Ceph
- NFS
这在软件工程中即是一种分离领域（Layered Architecture）的具象。应用层对应ZStack的ManagerImpl，而Base更像是领域层。
应用层
应用层的定义应该是：
- 定义软件要完成的任务，并且指挥表达领域概念的对象来解决问题。这一层负责的工作对业务来说意义重大，也是与其他系统的应用层进行交互的必要渠道。
- 应用层要尽量简单，不包含业务规则或者知识，而只为下一次的领域对象协调任务，分配工作，使它们互相协作。它没有反映业务情况的状态，但是却可以具有另外一种状态，为用户或程序显示某个任务的进度。
而在ZStack中，的确也像上面说的如此。在源码中我们可以看到，对实例操作的API全部被转发到了Base层去，而Manager这里handle的往往是一些过滤性、Get型API，如APIListPrimaryStorageMsg、APIGetPrimaryStorageMsg、APIGetPrimaryStorageTypesMsg等。
Manager即是API（这里API不仅仅是APIxxxMsg，同时包含用于通信的内部Msg。注意，它们都implements自Message这个接口）的入口，以及用于管理服务的生命周期。
领域层
定义：
- 负责表达业务概念，业务状态信息以及业务规则。尽管保存业务状态的技术细节由基础设施层（在ZStack如DataBaseFacade即是），但是反映业务情况的状态是由本层控制并且使用的。注意，领域层是业务软件的核心。
以PrimaryStorageBase为例，其本身对应了DB中的一条记录，并且在改变状态后也Refresh自己。并对操作单独实例的Msg进行handle。
通信
虽然分了层，并且关系是松散的。但是各个层之间也是需要通信的，那么层与层之间只能是单向的。上层可以直接使用或操作下层元素，方法是通过调用下层元素的公共接口，保持对下层元素的引用（至少是暂时的），以及采用常规的交互手段。而如果下层元素需要与上层元素通信，则需要采用另一种通信机制——比如回调或者Observers模式（在ZStack中即是ExtensionPoint）。
回调
我们还是以PrimaryStorageBase为例。在其做链接操作时，逻辑如下：
private void doConnect(ConnectParam param, final Completion completion) {
thdf.chainSubmit(new ChainTask(completion) {
@Override
public String getSyncSignature() {
return String.format("reconnect-primary-storage-%s", self.getUuid());
}
@Override
public void run(SyncTaskChain chain) {
changeStatus(PrimaryStorageStatus.Connecting);
connectHook(param, new Completion(chain, completion) {
@Override
public void success() {
self = dbf.reload(self);
changeStatus(PrimaryStorageStatus.Connected);
logger.debug(String.format("successfully connected primary storage[uuid:%s]", self.getUuid()));
RecalculatePrimaryStorageCapacityMsg rmsg = new RecalculatePrimaryStorageCapacityMsg();
rmsg.setPrimaryStorageUuid(self.getUuid());
bus.makeLocalServiceId(rmsg, PrimaryStorageConstant.SERVICE_ID);
bus.send(rmsg);
tracker.track(self.getUuid());
completion.success();
chain.next();
}
@Override
public void fail(ErrorCode errorCode) {
tracker.track(self.getUuid());
self = dbf.reload(self);
changeStatus(PrimaryStorageStatus.Disconnected);
logger.debug(String.format("failed to connect primary storage[uuid:%s], %s", self.getUuid(), errorCode));
completion.fail(errorCode);
chain.next();
}
});
}
@Override
public String getName() {
return getSyncSignature();
}
});
}
而不同的connectHook都有不同的实现。
在抽象等级上，PrimaryStorageBase是比图中的这些Base高的。而这类具象Base可以Message返回Success或者Fail使高层Base做出不同的决策。
Observers
继续，在PrimaryStorageBase中，其中handle APIAttachPrimaryStorageToClusterMsg的地方会做事件发送：
extpEmitter.preAttach(self, msg.getClusterUuid());
其会发送向：
在这里，一个Base通过了Observers模式向某个ManagerImpl发送了事件，实现了下层往上层的通信。
小结
在大型软件工程中，我们通常会给这样的应用划分层次。分别在每层中进行设计，使其具有内聚性并且只依赖于它的下层，而下层与上层也只有松散的耦合。这使得模型含义丰富，结构清晰。也使得整个应用架构更加茁壮。
