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一、题目描述
给定一个链表，判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环，则返回 true 。 否则，返回 false 。
示例 1:
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入：head = [1,2], pos = 0
输出：true
解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入：head = [1], pos = -1
输出：false
解释：链表中没有环。
提示：
- 链表中节点的数目范围是 [0, 104]
- -105 <= Node.val <= 105
- pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。
二、思路分析：
假设一个链表有环，那么一个快指针一个慢指针一起走，一定会在将来的某个节点重合，这个就好比运动场长跑比赛，因为操场是闭环，那么快的人一会和慢的人相遇并超过他，所以判断链表有环就可以借助这个思路。代码如下：
三、AC代码
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return false;
}
// 块指针
ListNode slow = head;
// 慢指针
ListNode fast = head.next;
// 当两个节点不相交时
while (slow != fast) {
// 当快指针遍历到结尾都没有相交，说明没有环
if (fast == null || fast.next == null) {
return false;
}
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
return true;
}
}
时间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。 空间复杂度:O(1)。
四、总结
这道题也需要借助一定的生活知识，跑圈的理论可以完全适用于这道题，快慢指针的方式可以完美的解决链表是否有环的问题。
