1.1 什么是热修复
对于广大的移动开发者而言，发版更新是最为寻常不过的事了。然而，如果你 发现刚发出去的包有紧急的BUG需要修复，那你就必须需要经过下面这样的流程：
这就是传统的更新流程，步骤十分繁琐。总的来说，传统流程存在这几大弊端：
- 重新发布版本代价太大
- 用户下载安装成本太高
- BUG 修复不及时，用户体验太差
相应的，许多开发者找到了比较合适的解决办法。
- Hybrid 方案。也就是把需要经常变更的业务逻辑以 H5 的方式独立出来。而这种方案, 需要传统的 java 开发者学习前端语言，不仅增加了学习成本，而且还要对原先的逻辑 进行合适的抽象和转换。并且，对于无法转为 H5 形式的代码仍旧是无法修复的。
- 使用插件化方案来解决问题，像 Atlas 或者 DroidPlugin 方案。 而这类方式，移植成本非常高，还要学习整套插件化工具，对原先老代码的改造。
于是，热修复技术应运而生了。
1.2 技术沉淀
阿里系：
- Dexposed：基于Xposed改进，针对Android Dalvik虚拟机运行的Java Method Hook技术，但无法兼容Android5.0以后的虚拟机
- Andfix：也是一种底层替换的方案，做到了 Dalvik 和 ART 的兼容
- Hotfix：结合实际工程中的使用Andfix的经验，推出阿里百川Hotfix，但只提供了代码层面的修复，对于资源和so的修复还未实现
- Sophix：2017年6月推出Sophix，打破了各家纷争的局面，在代码修复，资源修复，so修复方面，都做到了业界领先
其他著名的热修复，但是各自有各自的局限性，补丁过大，效率低下，不够稳定，用起来繁琐：
- 腾讯 QQ 空间的超级补丁
- 微信的 Tinker
- 饿了么的 Amigo
- 美团的 Robust
1.3 详细比较
Sophix和Tinker与Amigo的比较：
各项指标都占优，唯一不支持的就是四大组件的修复
1.4 技术概览
1.4.1 设计理念
Sophix 的设计理念，就是非侵入性
- 最终的实现只有两个生成的新旧 apk，唯一要做的就是初始化和请求补丁两行代码
- 不会侵入 apk 的 build 流程中
- 不改变任何打包组件
- 不插入任何 AOP 代码
1.4.2 代码修复
代码修复有两大主要方案，一种是阿里系的底层替换方案，另一种是腾讯系的类加载方案。
两种方案各有优劣：
- 底层替换方案限制颇多，但时效性最好，加载轻快，立即见效。
- 类加载方案时效性差，需要重新冷启动才能见效，但修复范围广，限制少。
底层替换方案
底层替换方案是在已经加载了的类中直接替换掉原有方法，是在原来类的基础上进行修改的。因而无法实现对与原有类进行方法和字段的增减，因为这样将破坏原有类的结构。
一旦补丁类中出现了方法的增加和减少，就会导致这个类以及整个 Dex 的方法数的变化。方法数的变化伴随着方法索引的变化，这样在访问方法时就无法正常地索引到正确的方法了。如果字段发生了增加和减少，和方法变化的情况一样，所有字段 的索引都会发生变化。并且更严重的问题是，如果在程序运行中间某个类突然增加了 —个字段，那么对于原先已经产生的这个类的实例，它们还是原来的结构，这是无法改变的。而新方法使用到这些老的实例对象时，访问新增字段就会产生不可预期 的结果。
这是这类方案的固有限制，而底层替换方案最为人诟病的地方，在于底层替换的不稳定性。
通过对代码的底层替换原理重新进行了深入思考，从克服其限制和兼容性入 手，以一种更加优雅的替换思路，实现了即时生效的代码热修复。
采用一种无视底层具体结构的替换方式，这种方式不仅解决了兼容性问题，并且由于忽略了底层ArtMethod结构的差异，对于所有的Android版本都不 再需要区分，代码量大大减少。即使以后的Android版本不断修改ArtMethod的 成员，只要保证ArtMethod数组仍是以线性结构排列，就能直接适用于将来的 Android 8.0、9.0等新版本，无需再针对新的系统版本进行适配了。
类加载方案
类加载方案的原理是在 app 重新启动后让 Classloader 去加载新的类。因为在 app运行到一半的时候，所有需要发生变更的类已经被加载过了，在 Android 上是无法对一个类进行卸载的。如果不重启，原来的类还在虚拟机中，就无法加载新类。 因此，只有在下次重启的时候，在还没走到业务逻辑之前抢先加载补丁中的新类，这样后续访问这个类时，就会Resolve为新类。从而达到热修复的目的。
再来看看腾讯系三大类加载方案的实现原理。
- QQ 空间方案会侵入打包流程，并 且为了 hack 添加一些无用的信息，实现起来很不优雅。
- QFix 的方案，需要获取 底层虚拟机的函数，不够稳定可靠，并且有个比较大的问题是无法新增public函数。
- 微信的 Tinker 方案是完整的全量 dex 加载，并且可谓是将补丁合成做到了极致。Tinker 的合成方案，是从 dex 的方法和指令维度进行全量合成，整个过程都是自己研发的。虽然可以很大地节省空间，但由于对dex内容的比较粒度过细，实现较为复杂，性能消耗比较严重。实际 上，dex 的大小占整个apk的比例是比较低的，一个 app 里面的dex文件大小并不 是主要部分，而占空间大的主要还是资源文件。因此，Tinker 方案的时空代价转换的性价比不高。
dex 比较的最佳粒度，应该是在类的维度。它既不像方法和指令维度那样的细微，也不像 bsbiff 比较那般的粗糙。在类的维度，可以达到时间和空间平衡的最 佳效果。基于这个准则，另辟蹊径，实现了一种完全不同的全量dex替换方案。
- 直接利用 Android 原先的类查找和合成机制，快速合成新的全量 dex。这么一来，既不需要处理合成时方法数超过的情况，对于 dex 的结构也不用进行破坏性重构。
- 重新编排了包中dex的顺序。虚拟机查找类的时候，会优先找到 classes.dex 中的类，然后才是 classes2.dex、classes3.dex，也可以看做是 dex 文件级别的类插桩方案。这个方式对旧包与补丁包中 classes.dex 的顺 序进行了打破与重组，最终使得系统可以自然地识别到这个顺序，以实现类覆盖的目 的。大大减少合成补丁的开销。
双剑合璧
既然底层替换方案和类加载方案各有其优点，把他们联合起来不是最好的选择吗？
Sophix的代码修复体系正是同时涵盖了这两种方案。两种方案的结合，可以实现优势互补，完全兼顾的作用，可以灵活地根据实际情况自动切换。
在补丁生成阶段，补丁工具会根据实际代码变动情况进行自动选择，
- 针对小修改，在底层替换方案限制范围内的，就直接采用底层替换修复吗，这样可以做到代码修复即时生效。
- 对于代码修改超出底层替换限制的，会使用类加载替换，这样虽然及时性没那么好，但总归可以达到热修复的目的。
- 运行时阶段，Sophix 还会再判断所运行的机型是否支持热修复，这样即使补丁支持热修复，但由于机型底层虚拟机构造不支持，还是会走类加载修复，从而达到最好的兼容性。
1.4.3 资源修复
目前市面上的很多资源热修复方案基本上都是参考了 Instant Run 的实现。实际 上，Instant Run 的推出正是推动这次热修复浪潮的主因，各家热修复方案，在代码、 资源等方面的实现，很大程度上地参考了 Instant Run的代码，而资源修复方案正是 被拿来用到最多的地方。
简要说来，Instant Run 中的资源热修复分为两步:
- 构造一个新的AssetManager,并通过反射调用 addAssetPath，把这个完 整的新资源包加入到 AssetManager 中。这样就得到了一个含有所有新资源 的 AssetManager。
- 找到所有之前引用到原有AssetManager的地方，通过反射，把引用处替换为 AssetManager 。
新的实现方式：构造了一个 package id 为 0x66 的资源包，这个包里只包含改变了的资源项，然后直接在原有 AssetManager 中 addAssetPath 这个包就可以了。由于补丁包的 package id 为 0x66，不与目前已经加载的 0x7f 冲突，因此直接加入到已有的 AssetManager 中就可以直接使用了。
补丁包里面的资源，只包含原有包里面没有而新的包里面有的新增资源，以及原有内容发生了改变的资源。并且，我们采用了更加优雅的替换方式，直接在原有的 AssetManager 对象上进行析构和重构，这样所有原先对 AssetManager对象的引用是没有发生改变的，所以就不需要像Instant Run 那样 进行繁琐的修改了。
可以说，我们的资源修复方案，优越性超过了 Google官方的Instant Run方 案。整个资源替换的方案优势在于：
- 不修改 AssetManager 的引用处，替换更快更完全。（对比 Instanat Run 以 及所有 copycat 的实现）
- 不必下发完整包，补丁包中只包含有变动的资源。（对比 Instanat Runs Amigo 等方式的实现）
- 不需要在运行时合成完整包。不占用运行时计算和内存资源。（对比 Tinker 的实现）
1.4.4 SO库修复
SO 库的修复本质上是对 native 方法的修复和替换。
我们采用的是类似类修复反射注入方式。把补丁 so 库的路径插入到 nativeLi- braryDirectories 数组的最前面，就能够达到加载 so 库的时候是补丁 so 库，而不是原来 so 库的目录，从而达到修复的目的。
采用这种方案，完全由 Sophix 在启动期间反射注入 patch 中的 so 库。对开发者依然是透明的。不用像某些其他方案需要手动替换系统的 System.load 来实现替 换目的。
1.5 本章小结
本章介绍了热修复技术的主要使用场景和为业界带来的变化。详细说明了阿里巴巴推出的热修复解决方案 Sophix 的由来，同时与其他各大主流方案进行了比较。另外，粗略介绍了热修复所涉及的各个方面，并引导概述后续各个章节。
参考文章
深入探索Android热修复技术原理读书笔记——第一章：热修复技术介绍
深入探索Android热修复技术原理[book]
