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首先跟大家阐明一点就是，每道算法题都有多种解法，我们只讲LeetCode上几种优秀的解题思路~，希望可以帮助到大家，那我们先来看下题目描述吧~
一、题目描述：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意：你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1] 输出: 0 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
二、思路分析：
1.暴力求解
这个题理解起来很简单，低买高卖，就能获得最大利润，对吧，我们来看一下具体该怎么做 首先定义一个变量代表我们的最大利润 maxprofit。 然后通过第一次循环，获取股票第一天到倒数第二天的价格。 因为如果最后一天买入股票就无法在未来的日子卖出，收益就为0，所以第一次循环的长度是prices.length - 1； 在今日，我们在进行循环，来获取我们今日后的股票价格。 让两天的价格做减法，获取我们在这天出售股票的利润profit。 把profit和maxprofit进行比较，取最大值赋值给maxprofit； 描述起来可能比较费劲，上代码吧
代码实现
public int maxProfit1(int prices[]) {
//最大利润，初始化为0
int maxprofit = 0;
//获得第i天的股票价格
for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
//获得今日后，每日的股票价格
for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
//当日卖出的股票获得的收益
int profit = prices[j] - prices[i];
//判断当日卖出股票获得的收益是否大于已知的最大收益
if (profit > maxprofit) {
//获得的收益大于已知的最大收益，赋值
maxprofit = profit;
}
}
}
//返回我们获取到的最大收益
return maxprofit;
}
复杂度分析
时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度：O(1)。只使用了常数个变量
2.一次遍历
首先我们定义一个变量来代表股票的最小价格minprice， 然后再定义一个变量代表我们获取到的最大利润maxprofit。 通过循环，我们来获取每天的股票价格。 在当天的时候，比较我们的当日的价格和我们的最小价格的大小。 如果我们的当日价格小于我们已知的最小价格，我们就把当日的价格赋值给minprice 如果当日的价格，不小于我们的最小价格，我们就去判断当日卖出股票的利润（当日价格减去最小价格）是否大于我们已知的最大利润maxprofit。 如果大于，我们就把当日的利润赋值给maxprofit，否则我们就进入下次循环。待循环完毕后，我们就获取到了最大的利润
代码实现
public int maxProfit2(int prices[]) {
//定义目前已知最小价格
int minprice = Integer.MAX_VALUE;
//定义目前获得的最大利润
int maxprofit = 0;
//获取每一天的股票价格
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
//判断当天的价格是否小于目前已知最小价格
if (prices[i] < minprice) {
minprice = prices[i];
} else
//判断当天卖出股票获得的利润是否大于目前获得的最大利润
if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
maxprofit = prices[i] - minprice;
}
}
// 返回我们获取到的最大利润
return maxprofit;
}
复杂度分析
时间复杂度：O(n)，只需要遍历一次。 空间复杂度：O(1)，只使用了常数个变量
刷题总结
如果大家还有其他解题思路，只要能实现要求，都是没问题的，条条大路通罗马，不要仅仅局限于我讲的这种解法哈~，优秀的思路和代码更具备学习意义，我们一起加油吧
