我有一个想法，不一定对
我觉得高水平的程序员是可以速成的。
目前的自己也算是个高水平的程序员吧，一口气拿下了字节、阿里、百度三家公司的offer。
当我还是一名普通的程序员的时候，我认为成为大神需要两个阶段：
阶段一：从普通程序猿成为熟练开发者
阶段二：从熟练开发者成为资深架构师
第一阶段需要你的专项的技术能力，第二阶段需要你成熟的技术体系。完成这两步，也许我们可以离大神更进一步。
不知道你有没有遇到过这种情况，明明刷了400-500道题，都快刷吐了，也没啥成效。而隔壁大佬随便刷个几十道都能进大厂。这就是很典型的例子。
成为高水平的程序员，重点不在于“训练”，而在于**学习方法有捷径。**找对了学习方法，速成就不是问题。
我自己就是个典型，当初找工作的时候口号喊得可响了，要笨鸟先飞！然后天天给自己搞题海战术，也不复盘，也不总结。面试不知道翻车多少回。
回想起当时的境况，我真的觉得自己是个傻*。直到我室友，像关爱智障一样的，给了我一套算法小抄。仿佛打开了提升算法技能的开关，天知道我当时有多感谢他...
这份算法小抄里包括了大厂面试中常考的算法及数据结构。像什么二分法、双指针、排序算法等等。还举例了常考题的解题思路和模板。是真的香！分享给跟我一样渴望成为编程大佬的同学！！
而且，这套小抄的神奇之处在于：他套上模板就能使用。
拿一道面试常考的双指针来举例：
使用条件
滑动窗口（90%）
时间复杂度 O(n) （80%是双指针）
要求原地操作，只可以使用交换，不能使用额外空间（80%）
有子数组 subarray / 字符串 substring 的关键词 （50%）
有回文 Palindrome 关键词（50%）
复杂度
时间复杂度： O(n)
-
时间复杂度与最内层循环主体的执行次数有关
-
与有多少重循环无关
空间复杂度： O(1)
只需要分配两个指针的额外内存
Lintcode例题
• LintCode1712.和相同的二元子数组(相向双指针)
部分代码模板
Java
Python
做完例题之后，再去领扣上找几道类似题目练练手，感觉立马就有了，其他算法知识点也是如此，举一反三，贼好用。
需要模板的小伙伴，也可以si我**【算法模板】**,或戳这里。
这里分享一下其他常考知识点的解题思路：
二分
排序数组 (30-40%是二分)
当面试官要求你找一个比 O(n) 更小的时间复杂度算法的时候(99%)
找到数组中的一个分割位置，使得左半部分满足某个条件，右半部分不满足(100%)
找到一个最大/最小的值使得某个条件被满足(90%)
双指针
滑动窗口 (90%)
时间复杂度要求 O(n) (80%是双指针)
要求原地操作，只可以使用交换，不能使用额外空间 (80%)
有子数组 subarray /子字符串 substring 的关键词 (50%)
有回文 Palindrome 关键词(50%)
BFS
拓扑排序(100%)
出现连通块的关键词(100%)
分层遍历(100%)
简单图最短路径(100%)
给定一个变换规则，从初始状态变到终止状态最少几步(100%)
二叉树与分治
• 二叉树相关的问题 (99%)
• 可以一分为二去分别处理之后再合并结果 (100%)
• 数组相关的问题 (10%)
除了学习方法有“捷径”，我还觉得，那些编程水平很高的程序员，都很会刷题。
不是像我当初那样搞题海战术，而是有针对性的刷题。
原先我刷题的时候，都觉得压力很大。因为刷太多都没效果。所以对于我来说，刷题并不能激发我的兴趣。但是后来朋友拉我去听了令狐老师的**算法讲座**。豁然开朗。
因为他将算法面试中常考的知识点和考察频率都罗列出来了，这样去刷题就很有针对性。我想那些编程大佬应该也是这么学习的吧。
这里分享一个面试算法的常考知识点及考察频率。如果你想要快速提升自己的算法能力，可以照这个方法试试看。
同时这个讲座还有**免费试听**，感兴趣的朋友可以去听。
除此之外，再班门弄斧的分享一下我上岸的经验吧，我上岸之前有“临时抱佛脚”的习惯，所以我不光是按照考点的考察频率去刷题，还根据每个大厂的不同喜好去刷。
比如像这样，有针对性的去刷**企业题库**，我就不信上不了岸。
分享几道我之前在**lintcode**上刷过的题，大家也可以来练练手：
660 · 用Read4从文件中读取N个字符 II-多次调用
现在刷题可以给我带来很大的成就感，希望大家也能找到编程学习的正确方法论，快速进阶为高水平的大佬！！
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