【系列文章推荐阅读】
- 【数据结构之顺序表】用图和代码让你搞懂顺序结构线性表
- 【数据结构之链表】看完这篇文章我终于搞懂链表了
- 【数据结构之栈】用详细图文把「栈」搞明白(原理篇)
- 【数据结构之队列】详细图解!学习队列,看这一篇就够了!
- 【数据结构之链表】详细图文教你花样玩链表
- 【数据结构之二叉树】一文看懂二叉树的概念和原理
- 【数据结构之二叉树】二叉树的创建及遍历实现
- 【数据结构之线索二叉树】线索二叉树的原理及创建
- 【数据结构之二叉堆】二叉堆的原理及操作
首先回忆一下队列(详细内容移步至队列详解),只要记住八个字即可:先进先出(FIFO),后进后出(LILO)。
就像去医院门诊看病排队时一样:先来的先看,看完先走。
而优先队列的特性正是“优先”二字,“优先”二字意味着打破了“常规”“规则”。
优先队列不再遵守普通队列的先进先出的原则了,如何不遵守呢?
- 最大优先队列:不管入队顺序如何,谁的值最大谁先出队
- 最小优先队列:不管入队顺序如何,谁的值最小谁先出队
比如,对于最大优先队列,入队顺序为:14352,出队顺序则为:54321;对于最小优先队列,入队顺序为:14352,出队顺序则为:12345.
举个例子:医院的急诊病例,即便来的晚,也是可以优先看病的,因为生命至上。遇到灾难危险时,群众中会先疏散小孩子。
如果在诸如此类需要讲“优先”的情况下,再去讲什么“先进先出”的排队规则,那就不太好了。
那么该如何实现优先队列呢?
首先,在优先队列中,想要出队元素,肯定要先找到最大值,或者最小值;
其次,优先队列“不讲常规”,所以进队顺序已经不重要了,重要的是找到当前队列中的最大值或最小值。
那么,有没有一个能直接找到最大值或最小值,并不在意其它顺序的方法呢?
有!这个方法就是二叉堆!(详细内容请移步至二叉堆详解)
- 二叉堆的堆顶是该堆中的最大值或最小值
- 插入一个结点,即插入到二叉堆的最末尾,然后会再次调整构成二叉堆
- 删除一个结点,即删除堆顶,然后会再次调整构成二叉堆
所以可以借助二叉堆来实现优先队列,最大堆实现最大优先队列,最小堆实现最小优先队列
- 出队即把堆顶出队
- 入队即向二叉堆中插入一个结点
- 出队即删除堆顶
天作之合!完美~
下面是最大优先队列的代码实现。
优先队列的结构体即是二叉堆的结构体:
typedef struct {
int array[MAXSIZE];
int length;
} BinaryHeap, PriorityQueue;
入队操作:
/**
* @description: 最大优先队列入队
* @param {PriorityQueue} *queue 队列指针
* @param {int} elem 入队元素
* @return {*} 无
*/
void en_max_queue(PriorityQueue *queue, int elem)
{
insert_into_max_heap(queue, elem);
}
出队操作:
/**
* @description: 最大优先队列出队
* @param {PriorityQueue} *queue 队列指针
* @param {int} *elem 保存变量指针
* @return {*} 无
*/
void de_max_queue(PriorityQueue *queue, int *elem)
{
delete_from_max_heap(queue, elem);
}
函数 insert_into_max_heap
、delete_from_max_heap
的实现在文章【二叉堆的原理及操作】中已经实现了,这里不再赘述。
以上就是优先队列的内容。
如有错误,还请指正。
如果觉得写的不错,可以点个赞和关注。后续会有更多数据结构和算法相关文章。