1.概述

“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。（我们可以简单的理解为分类汇总）

2.有趣的用法

我们这里有一张表A。

示例1

Select 类别, Sum(数量) As 数量之和
From A
Group By 类别

返回结果如下表，实际上就是分类汇总。

示例2

Select 类别, Sum(数量) AS 数量之和
From A
Group By 类别
Order By Sum(数量) desc

返回结果如下表\

注：SQL中默认为升序（ASC），想要降序需要添加desc

group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中，常见的聚合函数如下表：\

注：count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入）.

distinct 列名,得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果

示例3：求各组平均值

Select 类别, Avg(数量)  AS  平均值
From A
Group By 类别

示例4：求各组记录数目

Select 类别, Count(*) AS 记录数
From A 
Group By 类别

where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。

having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
\

示例6

Select 类别, Sum(数量) As 数量之和 
From A
Group By 类别
Having Sum(数量) > 18

示例7：Having和Where的联合使用方法\

Select 类别, SUM(数量)
From A
Where 数量 gt;8
Group By 类别
Having SUM(数量) gt; 10