一、关系型数据库与NoSql数据库的比较
1、并发支持
关系型数据库：通过事务和锁来支持并发，高并发情况下，执行效率较低。
NoSql：打破了传统关系型数据库范式的约束和事务一致性，因此并发性能高。
2、存储与查询
关系型数据库：利用关系表方式存储数据，通过SQL查询
NoSql：分布式数据库，支持海量数据，多为键值方式存储数据，还有表格/列、文档、图像、对象和多值等存储方式；查询方式也多种多样，查询效率高。
3、扩展方式
关系型数据库：主要通过提升硬件配置等向上扩展方式来提升性能（垂直扩展）。
NoSql：增加数据库节点向外扩展（水平扩展）。
4、索引方式
关系型数据库：B树、哈希等
NoSql：键值索引
5、应用领域
关系型数据库：通用领域
NoSql：特定应用领域，如要求海量数据，高并发，高性能，伸缩性强，可容忍最终一致性的系统。
二、NoSql数据库的类型
按存储类型分有
1、键值对
代表是Redis
2、表格/列存储
关系型数据为按行存储。按列存储特别适合一个字段非常多的表，每次查询我们只从其中挑一些字段的情况。为啥呢，因为按行存储的话，尽管我们只获取小部分字段，但系统却不得不先将整行读出来，然后再挑出我们要的字段返回。返回内容的确不多，但背后消耗的性能却不少。因为数据是存放在页里面的，而页的尺寸大小固定，比如通常就是8K、16K等等，如果一行的字段很多，那么一页里包含的记录数就少，为了替我们找到指定的数据，返回的页就要很多，如果这些页没有在内存中，那么还要从磁盘里调度，呵呵，这时硬盘灯就在狂闪，怎么能不慢！
按列存储的话，这种情况就舒服多了。
什么表要用列存储呢？比如说，这个表用来存储一些什么环保水质、水文气象的指标，我去，那些个指标，多到你怀疑人生。
国内南大通用的GBase就是列存储的NOSQL数据库，天津的好像。
3、文档
一条记录就是一个文档。那么这个说是键值对存储方式也无不可。
代表是芒果DB（MongoDb）。它最像关系型数据库了。用javascript 来查询，酷吧。
4、图
代表Neo4j。
常用于知识图谱，人工智能范畴吧。
5、对象和多值存储
未知
三、NoSql的缺点
1、成熟度不够，大量关键特性有待实现
2、开源数据库产品的支持力度有限
3、数据挖掘与BI支持不足，现有许多系统无法直接使用NoSql
4、NoSql属新兴事物，专家和人才较少
