论高效利用互联网工具检索信息的重要性。
千万不要小瞧了互联网信息检索工具的使用能力，作为一个半生码农的数据分析师，代码又不是天天写，你总是记不住各种功能的函数名称？可以理解，并且很正常！原谅自己吧～
但如果情况是：同样的问题你描述不清楚，再如此丰富的信息海洋中，无法快速找到解决问题的参考案例。一个简单的问题，在网上搜呀搜，找呀找，耗费大量时间和精力才能找到一篇好帖子作参考最终解决问题。那你还是要担忧一下自己！
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背景描述
想要构建一个特征，基于每天都值去计算距离当期前x天都一个累计值，之所以说是前x天，是因为具体哪个特征比较好，笔者也不清楚，需要试一试呢。所以没有在SQL脚本中就把这一步做了，而是做了个到每日的基础特征，再通过python来动态加工生成特征，选取最优的特征。
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解决方案
import pandas as pd
data = pd.read_excel("./0222-0228.xlsx',sheet_name='训练用数据")
data.head()
data.index = data['日期']
data['特征a'].rolling(10).sum().head(20)
`
- 注意事项
使用时间窗口函数，dataframe的索引必须是日期类型😯，如果不是那找一个日期列自行进行类型转换，并且赋值给index属性。
搞完这个就可以任性的写个for循环自动加工特征，去分析新加的特征与因变量y的相关关系，选择最相关的构造特征，加入到模型中。
🐂🐂🐂这就是特征工程的活啦！
👏👏👏再看看我们以前的文章😃😃😃
🌺 Excel中数据分析工具库-相关系数篇
🌺 干货，手把手教会你做相关性分析
🌺 5年数据分析路，小结。
🌺 用户细分及画像分析
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