如果您像我一样，偶尔编写一个有用的python实用小程序，并希望与您的同事共享。做到这一点的最好方法是制作一个Python软件包：它易于安装，并且可以避免进行拷贝操作。
您可能会认为创建软件包很麻烦。其实现在已经不会这样了。我将通过此分步指南进行说明。只需执行三个主要步骤（以及一系列可选步骤），并辅以几个GitHub链接即可。
1.初始化
我们将创建podsearch - 一种在iTunes中搜索播客的实用程序。让我们创建一个目录和一个虚拟环境：
$ mkdir podsearch
$ cd podsearch
$ python3 -m venv env
$ . env/bin/activate
定义一个最小的包结构：
.
├── .gitignore
└── podsearch
└── __init__.py
"""Let's find some podcasts!"""
__version__ = "0.1.0"
def search(name, count=5):
"""Search podcast by name."""
raise NotImplementedError()
2.测试包
用Python创建一个包曾经是一个麻烦的任务。幸运的是，如今有一个很棒的 flit (https://flit.readthedocs.io/en/latest/)小程序可以简化所有操作。让我们安装它：
pip install flit
并创建软件包描述：
$ flit init
Module name [podsearch]:
Author [Anton Zhiyanov]:
Author email [m@antonz.org]:
Home page [https://github.com/nalgeon/podsearch-py]:
Choose a license (see http://choosealicense.com/ for more info)
1. MIT - simple and permissive
2. Apache - explicitly grants patent rights
3. GPL - ensures that code based on this is shared with the same terms
4. Skip - choose a license later
Enter 1-4 [1]: 1
Written pyproject.toml; edit that file to add optional extra info.
pyproject.toml
Flit已创建pyproject.toml - 项目元数据文件。它已经具有将程序包发布到公共存储库-PyPI所需的一切。
注册TestPyPi（测试存储库）和PyPI（主要存储库）。它们是完全独立的，因此您将需要两个帐户。
在~/ .pypirc中设置对存储库的访问权限：
[distutils]
index-servers =
pypi
pypitest
[pypi]
username: nalgeon # replace with your PyPI username
[pypitest]
repository: https://test.pypi.org/legacy/
username: nalgeon # replace with your TestPyPI username
并将软件包发布到测试存储库：
$ flit publish --repository pypitest
Found 4 files tracked in git
...
Package is at https://test.pypi.org/project/podsearch/
完毕！该软件包可在TestPyPi上获得。
3.公开软件包
让我们改进代码，以便它能够实际搜索播客：
# ...
SEARCH_URL = "https://itunes.apple.com/search"
@dataclass
class Podcast:
"""Podcast metadata."""
id: str
name: str
author: str
url: str
feed: Optional[str] = None
category: Optional[str] = None
image: Optional[str] = None
def search(name: str, limit: int = 5) -> List[Podcast]:
"""Search podcast by name."""
params = {"term": name, "limit": limit, "media": "podcast"}
response = _get(url=SEARCH_URL, params=params)
return _parse(response)
并发布到主存储库-PyPI。仅在您的程序包中包含有用的代码后，才执行此步骤。不要发布无效的程序包和存根。
flit publish
发布完毕！是时候与同事分享了。为了使软件包易于使用，我建议您再执行以下几个步骤。
A.自述文件 Readme和变更日志changelog
没人喜欢写文档。但是，如果没有文档，人们不太可能会想要安装您的软件包，因此我们需要添加README.md和CHANGELOG.md。
README.mdCHANGELOG.md
将README添加到pyproject.toml，以便PyPI在软件包页面上显示它：
description-file = "README.md"
还要指定受支持的最低Python版本：
requires-python = ">=3.7"
更新__init__.py中的版本，并通过flit publish发布软件包：
B. Linters和tests
我们来考虑一下格式设置（black），测试覆盖率（coverage），代码质量（flake8，pylint，mccabe）和静态分析（mypy）。我们将通过tox处理一切。
$ pip install black coverage flake8 mccabe mypy pylint pytest tox
在tox.ini中创建tox配置：
[tox]
isolated_build = True
envlist = py37,py38,py39
[testenv]
deps =
black
coverage
flake8
mccabe
mypy
pylint
pytest
commands =
black podsearch
flake8 podsearch
pylint podsearch
mypy podsearch
coverage erase
coverage run --include=podsearch/* -m pytest -ra
coverage report -m
tox.ini
并运行所有检查：
$ tox -e py39
...
py39 run-test: commands[0] | black podsearch
All done!
...
py39 run-test: commands[2] | pylint podsearch
Your code has been rated at 10.00/10 (previous run: 10.00/10, +0.00)
...
py39 run-test: commands[6] | coverage report -m
TOTAL 100%
...
py39: commands succeeded
congratulations :)
linters检测通过，测试也通过了，覆盖率是100％。
C.云构建
每个可靠的开源项目在每次提交后都会进行云测试，因此我们也将这样做。一个很好的附加效果是自述文件中有漂亮的徽章。
让我们使用GitHub Actions构建项目，使用Codecov检查测试覆盖率，并使用Code Climate检查代码质量。
您将必须注册Codecov和Code Climate（均支持GitHub登录）并在设置中启用软件包存储库。
之后，将GitHub Actions构建配置添加到.github / workflows / build.yml：
# ...
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
python-version: [3.7, 3.8, 3.9]
env:
USING_COVERAGE: "3.9"
steps:
- name: Checkout sources
uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v2
with:
python-version: $
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install black coverage flake8 flit mccabe mypy pylint pytest tox tox-gh-actions
- name: Run tox
run: |
python -m tox
- name: Upload coverage to Codecov
uses: codecov/codecov-action@v1
if: contains(env.USING_COVERAGE, matrix.python-version)
with:
fail_ci_if_error: true
build.yml
就像我们前面一样，GitHub通过tox进行测试。tox-gh-actions软件包和USING_COVERAGE设置可确保tox使用与strategy.matrix所需的 GitHub Actions 相同的 Python 版本。
最后一步将测试覆盖率发送给Codecov。Code Climate不需要单独的步骤-它会自动发现存储库更改。
现在，一分钟内提交，推送并享受结果。并且让每个人也喜欢向README.md添加徽章：
[![PyPI Version][pypi-image]][pypi-url]
[![Build Status][build-image]][build-url]
[![Code Coverage][coverage-image]][coverage-url]
[![Code Quality][quality-image]][quality-url]
...
<!-- Badges -->
[pypi-image]: https://img.shields.io/pypi/v/podsearch
[pypi-url]: https://pypi.org/project/podsearch/
[build-image]: https://github.com/nalgeon/podsearch-py/actions/workflows/build.yml/badge.svg
[build-url]: https://github.com/nalgeon/podsearch-py/actions/workflows/build.yml
[coverage-image]: https://codecov.io/gh/nalgeon/podsearch-py/branch/main/graph/badge.svg
[coverage-url]: https://codecov.io/gh/nalgeon/podsearch-py
[quality-image]: https://api.codeclimate.com/v1/badges/3130fa0ba3b7993fbf0a/maintainability
[quality-url]: https://codeclimate.com/github/nalgeon/podsearch-py
是不是很酷？
D.任务自动化
tox很好，但对于开发来说不是很方便。运行单个命令（例如pylint，coverage等）的速度更快。但是它们非常冗长，因此我们将一些无意义的操作进行自动化处理。
让我们为Makefile的频繁操作创建简短的别名：
.DEFAULT_GOAL := help
.PHONY: coverage deps help lint push test
coverage: ## Run tests with coverage
coverage erase
coverage run --include=podsearch/* -m pytest -ra
coverage report -m
deps: ## Install dependencies
pip install black coverage flake8 mccabe mypy pylint pytest tox
lint: ## Lint and static-check
flake8 podsearch
pylint podsearch
mypy podsearch
push: ## Push code with tags
git push && git push --tags
test: ## Run tests
pytest -ra
Makefile
这是我们的任务：
$ make help
Usage: make [task]
task help
------ ----
coverage Run tests with coverage
deps Install dependencies
lint Lint and static-check
push Push code with tags
test Run tests
help Show help message
为了使代码更简洁，请使用make调用替换原始的build.yml步骤：
- name: Install dependencies
run: |
make deps
- name: Run tox
run: |
make tox
E.云发布
GitHub有能力为我们运行flit publish。让我们创建一个单独的工作流程：
name: publish
on:
release:
types: [created]
jobs:
publish:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout sources
uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v2
with:
python-version: "3.9"
- name: Install dependencies
run: |
make deps
- name: Publish to PyPi
env:
FLIT_USERNAME: ${{ secrets.PYPI_USERNAME }}
FLIT_PASSWORD: ${{ secrets.PYPI_PASSWORD }}
run: |
make publish
publish.yml
在存储库设置（Settings > Secrets > New repository secret）中设置了PYPI_USERNAME和PYPI_PASSWORD。使用您的PyPi用户名和密码，甚至更好的-API令牌。
现在，一旦创建新版本，GitHub将自动发布该软件包。
您的软件包已准备就绪！它具有人们梦寐以求的一切：干净的代码，清晰的文档，测试和云构建。是时候告诉你的同事和朋友了。
这些设置将使您的 Python 软件包变得AWESOME：
pyproject.tomltox.iniMakefilebuild.ymlpublish.yml
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