一路自学编程搜集的资源

我不是程序猿，是个正在自学编程的菜鸟阿猫阿狗。喜欢搜集资料并整理。

搜集整理，方便以后自己检索。

• 本文参考材料：

• Teach Yourself Computer Science 自学计算机科学 ⭐⭐

• Teach Yourself Programming in Ten Years 用十年自学编程⭐⭐

• 成为自学成才的开发者的阴暗面

• Reddit 从零学编程 常见问题大全 （超适合零基础）⭐⭐

• CS相关

• 1亩3分地---介绍和点评你上过的公开课 （国外公开课建议上这个论坛）

• 上海交通大学 18 级计算机系第一名「迟先生」----CS自救指北

• Badger4us：编程入门指南 v1.5

• ①入门（可跳过进入②）

• 哈佛大学CS50 ⭐⭐

• 或者 斯坦福大学CS101

• CS101 Introduction to Computing Principles

• 或者 麻省理工大学6.00.1系列

• ②程序抽象 //课程对应SICP

• //《SICP》也就是《计算机程序的构造与解释》这本书

• ①伯克利CS 61A √⭐⭐Python

• 或者斯坦福CS106A

• 或者麻省理工大学6.00.1

• 或者CMU 15-122

• 相关链接：

• 雨巷：CS61A 通关感想

• Recap 课程回顾 | 18fa CS 61A

• eryisan：CS61A 学习相关资料SICP In Python

• 为什么SICP很重要？

• SICP-JS版**:**source-academy.github.io/sicp/

• 课程介绍

• CS 61A 专注于抽象的概念，允许程序员以适合问题的方式思考，而不是由计算机硬件决定的低级操作.在 cs61a 中，我们感兴趣的是教你如何编程，而不是如何使用一种特定的编程语言。我们考虑了一系列控制程序复杂性的技术，如函数式编程、抽象化编程和面向对象程序设计编程。61A 主要使用 Python 3编程语言。在本课程的后半部分，我们还将使用另外两种语言: Scheme 编程语言和 SQL 语言。掌握一门特定的编程语言是 cs61a 的一个非常有用的副作用。然而，我们的目标不是指定你在未来的努力中使用什么语言。相反，我们希望一旦你学会了编程中涉及的概念，你会发现学习一门新的编程语言只是几天的工作。

• ②计算机架构入门（可跳过进入CSAPP）

• ③《计算机系统要素》2021版⭐⭐

• 也叫nand2tetris，或者叫**从与非门到俄罗斯方块，**谷歌搜一下

• coursera上免费，建议cs61a和《系统要素》同步进行，为后面课程打下基础。

• **cs61a讲的是程序的抽象，《系统要素》讲的是计算机架构自底向上的抽象。两门课可以达到相辅相成的效果。**两门课都没有学习前提要求，很适合。

• 这门课对于后面CSAPP课程有很大帮助。可以当作CSAPP先修课。

• 课程介绍：

• 理解计算机如何工作的最好方法是从头开始构建一个计算机，这本教科书引导学习者通过12章和项目逐步构建一个简单但强大的计算机系统的硬件平台和软件层次。在此过程中，学员可以获得硬件、架构、操作系统、编程语言、编译器、数据结构和算法以及软件工程方面的实际知识。使用这种建设性的方法，这本书向学习者介绍了一个重要的计算机科学知识体系，并演示了如何理论和应用技术教授其他计算机科学课程，以适应整体图景。

• ③数据结构和算法

• ①伯克利cs61b ■⭐⭐Java

• //看网上评论，据说 刷完cs61b基本就可以leetcode刷题了。

• 或者斯坦福cs106b

• 或者CMU 15-210

• 相关链接：

• CS小白学习和入门攻略 | CS61B推荐 | 一亩三分地

• Recap 课程回顾 | 19sp CS 61B

• 雨巷：CS61B完结吐槽..

• ④计算机架构、程序员的视角 //课程对应《CSAPP》

• CSAPP也就是《深入理解计算机系统》这本书

• CMU 15-213 有Lab ⭐⭐

• 或者伯克利CS61C ⭐⭐

• 或者斯坦福CS107 ➡ CS110

• 相关链接：

• 如何阅读《深入理解计算机系统》这本书？

• ⑤计算机网络：自顶向下方法

• 斯坦福 CS144

• ⑤CSAPP➡深入OS 操作系统

• 书籍《Operating Systems: Three Easy Pieces》

• 伯克利 cs162

• MIT 6.S081\6.828

• WISC Operating Systems: Three Easy Pieces 配套课

• ⑥算法

• 伯克利cs170

• 算法设计手册书和课程

• ⑥数据库

• 伯克利CS186

• ⑥分布式系统

• MIT 6.824

• 其他

• 大学计算机系最努力的同学都是如何学习的？

• OSSU

• My Computer Science Curriculum

• ForrestKnight/open-source-cs

• 超赞合集 awesome list chinese

• 如何真正学习计算机科学

• 我的10步自学计算机科学课程 -- 有什么建议吗？

• Stanford Code in Place 团队共享了一个路线图

• 美国一流大学计算机组成与系统结构实验课程研究----王 帅，袁春风 (南京大学 计算机科学与技术系，江苏 南京 210093)

• 美国高校第一门计算机课程调研情况分析

• 自学CS路线、资源推荐

• 研究了美国四大计算机名校的培养方案，核心课程都在这了 - 云+社区 - 腾讯云

• 计算机公开课推荐 · 语雀

• 写在20年初的校招面试心得与自学CS经验及找工作分享

• 为什么要学编程？学编程有什么用？

• 你为什么想当程序员？

• 前端

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• 免费资源的前端开发在2021年

• Python

• BeginnersGuide/Programmers - Python Wiki

• BeginnersGuide - Python Wiki

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• The Hitchhiker's Guide to Python

• Python for Everybody

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• 程序抽象-数据结构和算法-计算机架构-计算机网络-操作系统

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