用一行代码导入所有的Python库?看完你就明白!

·  阅读 139

大家好,今天给大家介绍一个懒人Python库——Pyforest。

使用一行代码,就能导入所有的Python库(本地已经安装的)。

GitHub地址:github.com/8080labs/py…

/ 01 / 介绍

Python因为有着成千上万个功能强大的开源库,备受大家的欢迎。

目前,通过PyPl可以导入超过23.5万个Python库,数量庞大。

在大家平常的实践当中,一般都是需要导入多个库或者框架来执行任务。

而且每当新建一个程序文件时,都需要根据自己的需求导入相关的库。

如果是相同类型的任务,比如想做一个数据可视化的小项目,可能会一直使用到某个库。

如此,反复编写同一条import语句,就算是复制粘贴,也会感觉到麻烦,这时Pyforest库就可以上场了。

Pyforest是一个开源的Python库,可以自动导入代码中使用到的Python库。

在进行数据可视化的时候,一般都需要导入多个库,比如pandas、numpy、matplotlib等等。

使用了Pyforest,每个程序文件中就不需要导入相同的Python库,而且也不必使用确切的导入语句。

比如下面这行代码,就可以省略掉。

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
复制代码

在你使用import语句导入Pyforest库后,你就可以直接使用所有的Python库。

import pyforest

df = pd.read_csv('test.csv')print(df)
复制代码

你使用的任何库都不需要使用import语句导入,Pyforest会为你自动导入。

只有在代码中调用库或创建库的对象后,才会导入库。如果一个库没有被使用或调用,Pyforest将不会导入它。

/ 02 / 使用

安装,使用以下命令安装Pyforest。

pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
复制代码

安装成功后,使用import语句导入它。

现在,你可以直接使用相关的Python库,无需编写import导入。

先以jupiter notebook为例,我们没有导入pandas、seaborn和matplotlib库,但是我们可以通过导入Pyforest库直接使用它们。

image

读取数据,这个是国内棉花产量排行前三的省份,新疆全国第一(数据来源:国家统计局)。

image

那么Pyforest可以导入所有库吗?

目前这个包包含了大部分流行的Python库,比如

pandas as pd
NumPy as np
matplotlob.pyplot as plt
seaborn as sns 
复制代码

除了这些库之外,它还提供了一些辅助的Python库,如os、tqdm、re等。

如果你想查看库列表,可以使用dir(pyforest)进行查看,内置的是68个库。

import pyforest

print(len(dir(pyforest)))
for i in dir(pyforest):
    print(i)

-------------------------
68
GradientBoostingClassifier
GradientBoostingRegressor
LazyImport
OneHotEncoder
Path
RandomForestClassifier
RandomForestRegressor
SparkContext
TSNE
TfidfVectorizer...
复制代码

如果没有的话,可以进行自定义添加,在主目录中的文件写入import语句。

示例如下。

vim ~/.pyforest/user_imports.py
复制代码

添加语句,此处便能在代码中使用requests这个库。

# Add your imports here, line by line
# e.g
# import pandas as pd
# from pathlib import Path
# import re

import requests as req
~                                                                               
~                                                                                                                                                                                                      
"~/.pyforest/user_imports.py" 7L, 129C
复制代码

这回我们在PyCharm中来实验一下。

image

发现PyCharm的自动补全的功能失效了,看来这个库还是比较适合jupyter notebook(自动补全代码还可以使用)。

除了上面这个地方可以自定义添加,还可以在库的_import.py文件中添加。

此处以Pyechars为例,缩写为chart。

image

可视化代码如下。

image

新疆棉花产量年年上升,其它省份年年下降...

最后Pyforest还提供了一些函数来了解库的使用情况。

# 返回已导入并且正在使用的库列表
print(pyforest.active_imports())
--------------------------------
['import pandas as pd', 'import requests as req', 'import pyg2plot']

# 返回pyforest中所有Python库的列表
print(pyforest.lazy_imports())
--------------------------------
['import glob', 'import numpy as np', 'import matplotlib.pyplot as plt'...]
复制代码

只有代码中有使用到的库,程序才会import进去,否则不会导入的哦!

/ 03 / 总结

好了,到此本期的分享就结束了。

使用Pyforest库有时候确实是可以节省一些时间,不过也是有弊端存在的。

比如调试的时候(大型项目),可能会很痛苦,不知道是哪里来的库。

所以建议大家,在一些独立的脚本程序中使用,效果应该还是不错的。

分类:
代码人生
标签:
收藏成功!
已添加到「」, 点击更改