动态规划进阶ing-单词拆分 I｜Go主题月leecode 139. 单词拆分给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单

【Golang主题学习月】周末肝了几道动态规划题，发了一个超细腻的教学版，反响很不错哦，接下来我会使用两种语言进行编码刷题，分别是GO和JAVA，各位菁英们，坚持刷题吧。

$\color{red}{如果你对动态规划不熟悉，望转到该篇~}$

肝了好多天-动态规划十连-超细腻解析｜刷题打卡

$\color{green}{这道题很经典啦😄 😄 😄 ~}$

什么题可以选择动态规划来做？

1.计数

有多少种方式走到右下角
有多少种方法选出k个数是的和是sum

2.求最大值最小值

从左上角走到右下角路径的最大数字和
最长上升子序列长度

3.求存在性

取石子游戏,先手是否必胜
能不能选出k个数使得和是sum

leecode 139. 单词拆分

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：

拆分时可以重复使用字典中的单词。

你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]

输出: true

解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例 2：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "leetcode"] 输出: true

示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]

输出: false

❤️❤️❤️❤️

2.1. 动态规划组成部分1：确定状态

简单的说，解动态规划的时候需要开一个数组，数组的每个元素f[i]或者f[i][j]代表什么，类似数学题中x, y, z代表什么

最后一步

我们定义 dp[i] 表示字符串 s 前 i 个字符组成的字符串 s[0..i−1] 是否能被空格拆分成若干个字典中出现的单词

假如在j这个位置进行空格拆分，那么判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词，我们可以判断s [0到j - 1] 和 s[j 到 i - 1] 这两部分是否在字典中

s[0到j-1] 我们可以用动态规划的思想，我存储之前的字典

例如，s = "leetcode", wordDict = ["lee",“t” ,"code"]

[0到j - 1] 可以指 ["lee",“t”] 这两个单词，因为dp[0] = true, d[1]在字典里，因此转移方程可以如下：

1.2. 动态规划组成部分2：转移方程

dp[i]=dp[j] && check(s[j..i−1])

这里的check可以是hash判断，截取的字符串是否在字典数组中。

1.3. 动态规划组成部分3：初始条件和边界情况

dp[0] = true; 空字符串是符合题意的。

1.4. 动态规划组成部分4：计算顺序

依次计算，用i去遍历0到j。

$\color{green}{看了计算顺序，是不是就知道计算顺序了😄 😄 😄 ~}$

参考代码

GO语言版

func wordBreak(s string, wordDict []string) bool {
    wordDictSet := make(map[string]bool)   // 定义一个map
    for _, w := range wordDict {
        wordDictSet[w] = true
    }
    dp := make([]bool, len(s) + 1)  // 定义一个一维数组 长度s + 1 
    dp[0] = true      // 空字符串
    for i := 1; i <= len(s); i++ {   // 用i去遍历0 到j 
        for j := 0; j < i; j++ {
            if dp[j] && wordDictSet[s[j:i]] {   // 两部分判断
                dp[i] = true    
                break    // 结束不必要的循环。
            }
        }
    }
    return dp[len(s)]   // 
}

java版

public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        Set<String> wordDictSet = new HashSet(wordDict);
        boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
        dp[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                String str = s.substring(j, i);
                if (dp[j] && wordDictSet.contains(str)) {
                    dp[i] = true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }

    @Test
    public void iswordBreak() {
        ArrayList a = new ArrayList<String>();
        a.add("ab");
        a.add("abc");
        boolean i = wordBreak("abc", a);
        Assert.assertNotNull(i);
    }

❤️❤️❤️❤️

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