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SQL优化之优化SELECT语句

SQL优化之优化SELECT语句

WHERE子句优化

本节讨论可以对处理WHERE子句进行的优化。这些示例使用 SELECT语句,但是相同的优化适用WHEREDELETEUPDATE语句中的子句 。

注意

由于有关MySQL优化器的工作正在进行中,因此此处未记录MySQL执行的所有优化。

您可能会想重写查询以使算术运算更快,同时又牺牲了可读性。由于MySQL自动进行类似的优化,因此您通常可以避免这项工作,而将查询保留为更易于理解和维护的形式。MySQL执行的一些优化如下:

  • 删除不必要的括号:

       ((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
    -> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)
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  • 恒定折叠:

       (a<b AND b=c) AND a=5
    -> b>5 AND b=c AND a=5
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  • 恒定条件消除:

       (b>=5 AND b=5) OR (b=6 AND 5=5) OR (b=7 AND 5=6)
    -> b=5 OR b=6
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  • 索引使用的常量表达式仅计算一次。

  • COUNT(*)上没有一个单一的表WHERE是从该表信息直接检索MyISAMMEMORY表。NOT NULL当仅与一个表一起使用时,对于任何表达式也将执行此操作。

  • 早期检测无效的常量表达式。MySQL快速检测到某些 SELECT语句是不可能的,并且不返回任何行。

  • HAVING``WHERE如果您不使用GROUP BY或汇总功能(COUNT()MIN()等),则与合并 。

  • 对于联接中的每个表,WHERE都构造了一个更简单 WHERE的表以快速 评估该表,并尽快跳过行。

  • 在查询中的任何其他表之前,首先读取所有常量表。常量表可以是以下任意一个:

    • 空表或具有一行的表。
    • 与a或 索引WHERE 上的子句一起使用的表,其中所有索引部分都与常量表达式进行比较,并定义为。 PRIMARY KEY``UNIQUE``NOT NULL

    以下所有表均用作常量表:

    SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
    SELECT * FROM t1,t2
      WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;
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  • 通过尝试所有可能的方法,找到用于联接表的最佳联接组合。如果ORDER BYandGROUP BY子句中的所有列 都来自同一表,则在连接时优先使用该表。

  • 如果存在一个ORDER BY子句和另一个GROUP BY子句,或者如果 ORDER BYGROUP BY 包含联接队列中第一个表以外的表中的列,则会创建一个临时表。

  • 如果使用SQL_SMALL_RESULT 修饰符,则MySQL使用内存中的临时表。

  • 查询每个表索引,并使用最佳索引,除非优化程序认为使用表扫描更有效。一次使用扫描是基于最佳索引是否跨越了表的30%以上,但是固定百分比不再决定使用索引还是扫描。现在,优化器更加复杂,其估计基于其他因素,例如表大小,行数和I / O块大小。

  • 在某些情况下,MySQL甚至可以在不查询数据文件的情况下从索引中读取行。如果索引中使用的所有列均为数字,则仅索引树用于解析查询。

  • 在输出每一行之前,HAVING将跳过不匹配该子句的那些行 。

快速查询的一些示例:

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;

SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;

SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=constant;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;
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假设索引列是数字,MySQL仅使用索引树来解析以下查询:

SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;

SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;
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以下查询使用索引来按排序顺序检索行,而无需单独的排序遍历:

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... ;

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;
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