一、HDFS写数据流程
1）客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。
2）NameNode返回是否可以上传。
3）客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。
4）NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、dn3。
5）客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据，dn1收到请求会继续调用dn2，然后dn2调用dn3，将这个通信管道建立完成。
6）dn1、dn2、dn3逐级应答客户端。
7）客户端开始往dn1上传第一个Block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以Packet为单位，dn1收到一个Packet就会传给dn2，dn2传给dn3；dn1每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。
8）当一个Block传输完成之后，客户端再次请求NameNode上传第二个Block的服务器。（重复执行3-7步）。
二、HDFS读数据流程
1）客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。
2）挑选一台DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。
3）DataNode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以Packet为单位来做校验）。
4）客户端以Packet为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件。
三、网络拓扑-节点距离计算
在HDFS写数据流程中，NameNode会选择距离待上传数据最近距离的DataNode接收数据。那么这个最近距离怎么计算呢？
节点距离：两个节点到达最近的共同祖先的距离综合。
在常见情况下，当复制因子为3时，HDFS的放置策略是： 如果写入器在数据节点上，则将一个副本放置在本地计算机上；否则，在随机数据节点上，将HDFS放置在不同（远程）机架中的节点上的另一个副本。 最后一个位于同一远程机架中的其他节点上。该策略减少了机架间的写流量，通常可以提高写性能。机架故障的机会远小于节点故障的机会。此策略不会影响数据的可靠性和可用性保证。但是，由于一个块仅放置在两个唯一的机架中，而不是三个，因此它确实减少了读取数据时使用的总网络带宽。使用此策略，文件的副本不会在机架上均匀分布。三分之一的副本位于一个节点上，三分之二的副本位于一个机架上，其余三分之一则平均分布在其余机架上。此策略可提高写入性能，而不会影响数据可靠性或读取性能。 如果复制因子大于3，则在确定每个机架的副本数量低于上限（基本上是（副本-1）/机架+ 2）以下的同时，随机确定第4个及以下副本的位。
