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本节理解MySQL应用架构在不同的并发访问量级和数据量级下，架构的演变过程。
MySQL应用架构演变
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单机单库 一个简单的小型网站或者应用背后的架构可以非常简单, 数据存储只需要一个MySQL Instance就能满足数据读取和写入需求（这里忽略掉了数据备份的实例），处于这个的阶段系统，一般会把所有的信息存到一个MySQL Instance里面。 缺点: 1. 数据量太大，超出一台服务器承受 2. 读写操作量太大，超出一台服务器承受 3. 一台服务器挂了，应用也会挂掉（可用性差）
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主从架构 主要解决单体架构下的高可用和读扩展问题，通过给Instance挂载从库解决读取的压力，主库宕机也可以通过主从切换保障高可用。在MySQL的场景下就是通过主从结构（双主结构也属于特殊的从），主库抗写压力，通过从库来分担读压力，对于写少读多的应用 缺点: 1. 数据量太大，超出一台服务器承受 2. 写操作太大，超出一台主服务器承受
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分库分表 遇到写入瓶颈和存储瓶颈时，可以通过水平拆分来解决，水平拆分和垂直拆分有较大区别，垂直拆分拆完的结果，每一个实例都是拥有全部数据的，而水平拆分之后，任何实例都只有全量的1/n的数据。 缺点: 1. 数据如何路由成为一个关键问题， 一般可以采用范围拆分，List拆分、Hash拆分等。 2. 如何保持数据的一致性也是个难题。
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云数据库 云数据库（云计算）,对于数据存储的MySQL来说，如何让其成为一个saas（Software as a Service）是关键点。MySQL作为一个saas服务， 服务提供商负责解决可配置性，可扩展性，多用户存储结构设计等这些疑难问题。
