Python提供了list类型来表示数组。你可以使用这种类型来表示多个具有相同结构的实例，比如：你想在程序中存储多个人的联系方式，那么你可以使用list来完成。
本文将从以下几个方面来介绍内置的列表类型：
- 列表的数据结构
- 列表的常用操作
列表的数据结构
下图是一张关于list的示意图：
这个列表里有6个str元素，每个元素都有一个索引(0-5)，你可以使用索引来存取某个元素。为了简化程序的逻辑，一个列表里面的元素类型应该是一致的，但是，由于Python是弱类型语言，因此，一个列表里面可以存在不同类型的元素，下面的代码片段说明了这一点：
>>> arr = ["I love digolds", 1]
>>> arr[0]
'I love digolds'
>>> arr[1]
1
>>> type(arr[0])
<class 'str'>
>>> type(arr[1])
<class 'int'>
复制代码列表的常用操作
为了存储多个类型一样的元素，你需要使用list，此时你还需要对列表进行各种操作。最常见的有遍历这个列表，往列表中追加或删除一个元素，从列表中存取一个元素等等。接下来，让我们通过几个例子来说明这些操作。
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以下代码遍历了一个数组
my_list = ['I','love','digwebs'] for w in my_list: ... print(w) ... I love digwebs
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以下代码获取数组的长度
len(my_list) 3
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以下代码向数组末尾添加一个元素
my_list.append('!') my_list ['I', 'love', 'digwebs', '!']
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向数组末尾删除一个元素
my_list.pop() '!' my_list ['I', 'love', 'digwebs']
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存取数组中的某个元素
my_list[0] + '爱' + my_list[2] 'I爱digwebs' my_list[0] = '我' my_list ['我', 'love', 'digwebs']
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清除数组中的所有元素
my_list.clear() my_list []
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拼接2个数组A=[7,8,9]和B=[1,2,3]
A=[7,8,9] B=[1,2,3] A + B [7, 8, 9, 1, 2, 3] B + A [1, 2, 3, 7, 8, 9]
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对数组A=[7,1,4,90,2,100,87]排序
A=[7,1,4,90,2,100,87] A.sort() A [1, 2, 4, 7, 87, 90, 100]
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从数组中A=[7,1,4,90,2,100,87]取出子数组
A=[7,1,4,90,2,100,87] start = 1 end = 6 step = 2 A[start:end:step] [1, 90, 100]
start、end、step的规则如下定义
#The Python slicing operator syntax
[start(optional):stop(optional):step(optional)]
Start -> The starting index (By default included in the slice output)
Stop -> The closing index (Excluded from the slice output)
Step -> Tells how many values to exclude from the end. The default is 1.
复制代码- 数组的逆向操作
>>> A = ['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux', 'corge']
>>> A[-1]
'corge'
>>> A[-1:-3:-1]
['corge', 'quux']
复制代码总结
本文介绍了Python中的内置类型-列表，它经常用于表示多个相同类型的元素。你能够往里面增加或删除元素，还能够遍历所有元素，在遍历的时候，你还可以搭配条件语句来退出或忽略循环。Python中还提供了另外一种列表类型-元组，它与列表非常相似，但是具有某些特性。