题目

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。

示例 1: 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl"

示例 2: 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: ""

思路一

最简单的想法就是，对每个字符串做纵向比较。

代码一

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) {
            return "";
        }
        
        int length = strs[0].length();
        int count = strs.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            char c = strs[0].charAt(i);
            for (int j = 1; j < count; j++) {
                if (i >= strs[j].length() || strs[j].charAt(i) != c) {
                    return strs[0].substring(0, i);
                }
            }
        }
        return strs[0];
    }
}

时间复杂度：O(mn)。m表示字符串数组的长度，n表示每个字符串的平均长度。

空间复杂度：O(1)。

思路二

横向比较：两两计算最长公共子串，计算的最长公共子串再跟其他的字符串计算最长公共子串。

代码二

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) {
            return "";
        }
        
        String common = strs[0];
        int count = strs.length;
        for (int i = 1; i < count; i++) {
            common = common(common, strs[i]);
        }
        return common;
    }
​
    private String common(String str1, String str2) {
        int length = str1.length();
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            char c = str1.charAt(i);
            if (i == str2.length() || str2.charAt(i) != c) {
                return str1.substring(0, i);
            }
        }
        return str1;
    }
}

时间复杂度：O(mn)

空间复杂度：O(1)

update20210325

class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) {
            return "";
        }
        String common = strs[0];
        
        for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
            common = common(common, strs[i]);
        }
        
        return common;
    }

    private String common(String s1, String s2) {
        int i = 0;
        for (i = 0; i < s1.length() && i < s2.length(); i++) {
            if (s1.charAt(i) != s2.charAt(i)) {
                break;
            }
        }
        return s1.substring(0, i);
    }
}

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