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[Leetcode][python]Binary Tree Inorder Traversal/二叉树的中序遍历|刷题打卡

题目大意

中序遍历一个二叉树

挑战:不用递归只用迭代做

解题思路

递归思路:简单

迭代思路:参考

我们使用一个栈来解决问题。步骤如下:

							 1

               /   \

               2    3

               /   \  /   \

               4     5  6    7
复制代码

一,我们将根节点1入栈,如果有左孩子,依次入栈,那么入栈顺序为:1,2,4。由于4的左子树为空,停止入栈,此时栈为{1,2,4}。

二,此时将4出栈,并遍历4,由于4也没有右孩子,那么根据中序遍历的规则,我们显然应该继续遍历4的父亲2,情况是这样。所以我们继续将2出栈并遍历2,2存在右孩子,将5入栈,此时栈为{1,5}。

三,5没有孩子,则将5出栈并遍历5,这也符合中序遍历的规则。此时栈为{1}。

四,1有右孩子,则将1出栈并遍历1,然后将右孩子3入栈,并继续以上三个步骤即可。

栈的变化过程:{1}->{1,2}->{1,2,4}->{1,2}->{1}->{1,5}->{1}->{}->{3}->{3,6}->{3}->{}->{7}->{}。

代码

递归

class Solution(object):
    def generate(self, root, result):
        if root:
            self.inorder(root.left, list)
            result.append(root.val)
            self.inorder(root.right, list)
    def inorderTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """
        if not root:
            return []
        result = []
        self.generate(root, result)
        return result
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递归(极简代码)

class Solution(object):
    def inorderTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """
        if not root:
            return []
        else:
            return self.inorderTraversal(root.left) + [root.val] + self.inorderTraversal(root.right)
复制代码

迭代

和前序后序不同,需要遵循上面的思路

class Solution:
    # @param root, a tree node
    # @return a list of integers
    def inorderTraversal(self, root):
        result = []
        stack = []
        while root or stack:
            if root:
                stack.append(root)
                root = root.left
            else:
                root = stack.pop()
                result.append(root.val)
                root = root.right
        return result

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总结

  1. Python中:[1]+[2]+[3] = [1,2,3]

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