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[Leetcode]Symmetric Tree/对称二叉树 |刷题打卡

题目大意

判断一个树是否左右对称

解题思路

非递归解法

按层遍历,每一层检查一下是否对称。

递归解法

其中左子树和右子树对称的条件: 两个节点值相等,或者都为空 左节点的左子树和右节点的右子树对称 左节点的右子树和右节点的左子树对称

代码

递归(清晰易懂版)

class Solution(object):
    def judge(self, p, q):
        if p == None and q == None: 
            return True
        if p and q and p.val == q.val: # 如果一边有一边没有那么直接返回False
            return self.judge(p.left, q.right) and self.judge(p.right, q.left)
        return False
    
    def isSymmetric(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        if root:
            return self.judge(root.left, root.right)
        return True
复制代码

递归(超简洁版)

运算速度慢

class Solution(object):
    def isSymmetric(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: bool
        """
        def isSym(L,R):
            if L and R and L.val == R.val: 
                return isSym(L.left, R.right) and isSym(L.right, R.left)
            return L == R
        return isSym(root, root)
        
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迭代

换成数组进行判断,运算速度只超过0.5%的人

class Solution(object):
    def isSymmetric(self, root):
        queue = [root]
        while queue:
            values = [i.val if i else None for i in queue]
            if values != values[::-1]: return False
            queue = [child for i in queue if i for child in (i.left, i.right)]
        return True
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总结

递归与迭代的关系

1) 递归中一定有迭代,但是迭代中不一定有递归,大部分可以相互转换。 2) 能用迭代的不用递归,递归调用函数,浪费空间,并且递归太深容易造成堆栈的溢出.

函数嵌套

python允许函数嵌套,也就是说我们可以在函数内部定义一个函数,这些函数都遵循各自的作用域和生命周期规则。

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