滑动窗口使用场景：一般需要遍历整个数组/字符串，找出符合条件的子集。
滑动窗口使用方法：如下图。我们需要2个下标来标记窗口的边界值，决定窗口的大小。因为要找到符合条件的最值，所以每一次窗口滑动都需要记录一下符合要求的值，直到滑到末端，我们取其中符合条件的最值。
一、题目描述
LeetCode 3.无重复字符的最长子串
示例 1:
输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。 示例 2:
输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。 示例 3:
输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
二、思路分析
根据介绍的滑动窗口，我们应用到本题中
滑动窗口的边界值：x, j
if 出现重复字符
窗口左边界向右移动
计算此时的最值
else
窗口右边界向右移动
计算此时的最值
三、AC代码
func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
// 边界值
if s == " " {
return 1
}
lenStr := len(s)
var maxLen int // 最大长度值
var x, j int // 滑动窗口的边界值
for j < lenStr { // 判断滑动窗口是否已经到边界
if strings.Contains(s[x:j], string(s[j])) { // 有重复字符出现
x = x + 1 // 窗口左边界向右移动一个单位
if len(s[x:j+1]) > maxLen { // 此时计算最值
maxLen = len(s[x : j+1])
}
} else {
j++ // 窗口右边界扩大
if len(s[x:j]) > maxLen {
maxLen = len(s[x:j]) // 此时计算最值
}
}
}
return maxLen
}
四、总结
滑动窗口原理很容易理解，主要难点在于对于给定条件，怎么找出最优值。我们可以再练练手
同系列题目：
- LeetCode209.长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
AC代码：
func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {
lenNums := len(nums)
var i, j, ans, minCnt int
minCnt = lenNums + 1
for j < lenNums {
ans = nums[j] + ans
if ans >= target {
if j-i+1 < minCnt {
minCnt = j - i + 1
}
ans = 0
i++
j = i - 1
}
j++
}
if minCnt == lenNums+1 {
minCnt = 0
}
return minCnt
}
LeetCode159. 至多包含两个不同字符的最长子串
输入：s = "abccbca"
输出：5
// 滑动窗口 使用map标记哪个字符被遍历到
func ContainsTweChar(s string) int {
var charMap map[string]int
charMap = make(map[string]int)
var lenS = len(s)
var i, j int
j++
var maxCnt int
for j < lenS {
charMap[s[i:i+1]] = i
if strings.Contains(s[i:j+1], string(s[j])) {
charMap[s[j:j+1]] = j
}
if len(charMap) > 2 {
delete(charMap, s[i:i+1])
i++
}
j++
if maxCnt < len(s[i:j]) {
maxCnt = len(s[i:j])
}
}
return maxCnt
}
- 本文正在参与「掘金 2021 春招闯关活动」, 点击查看 活动详情
