一、ElasticSearch与关系型数据库相似之处

ElasticSearch与关系型数据库（Mysql、Sql Server）在语法使用上是有类似之处的。

关系型数据库	ElasticSearch
数据库（database）	索引（indices）
表（tables）	类型（types）
行（rows）	文档(document)
字段（columns）	字段（fields）

二、基本数据类型

（1）字符串类型： text（会被分词器拆分）, keyword（不会被分词器拆分）

（2）数字类型：long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float

（3）日期：date

（4）日期（纳秒）：date_nanos

（5）布尔型：boolean

（6）二进制类型：binary

等等......

三、文档操作基本语法

一般使用方式：

(请求方式) /(索引)/(类型)/(id)

{ (请求体) }

1. 添加数据

   PUT /userinfo/user/1
   {
     "name":"weder",
     "age":"22",
     "desc":"学习",
     "tags":["男的","JAVA","666"]
   }
   

2. 查询数据

   GET /userinfo/user/1
   

3. 修改数据 方法一：

PUT /userinfo/user/1 { "desc":"游戏" }

![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/60d7bf66236145898965c1172b6f00ff~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image)
从结果上看，可知道该方法是通过直接覆盖的方式进行修改,不推荐

方法二（常用）：
```json
POST /userinfo/user/1/_update
{
 "doc":{
 	"name":"weder",
 	"desc":"吃饭"
 }
}

4. 简单条件查询

GET /userinfo/user/_search?q=name:weder

5. 需要进行额外操作的查询,_source字段为只显示的字段

GET /userinfo/user/_search
{
"query": {
 "match": {
     "desc":"吃饭"
   }
},
"_source": ["name"]
}

6. 多条件查询（类似sql中的and）

GET /userinfo/user/_search
{
"query": {
 "bool": {
   "must": [
     {
       "match": {
         "name":"weder"
       }
     },
     {
       "match": {
          "desc":"学习"
       }
     }
   ]
 }
}
}

7.多条件查询（类似sql中的or）

GET /userinfo/user/_search
{
"query": {
 "bool": {
   "should": [
     {
       "match": {
         "name":"weder"
       }
     },
     {
       "match": {
          "desc":"吃饭"
       }
     }
   ]
 }
}
}

8. 非 查询

GET /userinfo/user/_search
{
"query": {
  "bool": {
    "must_not": [
      {
        "match": {
          "name":"weder"
        }
      }
    ]
  }
}
}

9. 过滤器filter，可用于范围查找

10. 分页，form：开始页，size：页数

GET /userinfo/user/_search
{
"query": {
  "match": {
      "desc":"学习"
    }
},
"_source": ["name","age"],
"from": 0,
"size": 2
}

11. 还有highlight，可以对结果进行拼接html标签，让结果得以高亮显示