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739. 每日温度

请根据每日 气温 列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73] ，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示：

气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。

思路分析

查找关键字，并分析题目要求。

请根据每日气温列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

自己总结问题：根据气温列表，重新生成一个列表。列表内每个元素分别为需要等待多少天才会有比今天更高的温度，若之后没有，则 0 代替。

如果用暴力方法，也可以很简单解决。以当天温度为准，向后查找，直到找到比当天温度高的那天，或者直到数组遍历完仍未找到，就用 0 替代。若使用暴力法，很明显时间复杂度，又会是 O(n^2)，不够优雅。

如果使用栈的方式实现，那简直完美。

以 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73] 举例

• 遍历数组
• 将 73 的索引压入栈，此时栈 stack = [0]
• 到了索引为 1 的位置，与栈顶比较，如果当前元素小于栈顶的元素，则继续压入栈中。否则，栈顶元素（原数组的索引）的在原数组中就已查询到在以后温度更高最近的天数，填入结果数组中，并将栈顶元素弹出，若栈内还有元素，则继续如此比较。
• 。。。

AC 代码

/**
 * @param {number[]} T
 * @return {number[]}
 */
var dailyTemperatures = function (T) {
    const len = T.length;
    const stack = []

    const res = new Array(len).fill(0)

    for (let i = 0; i < len; i++) {
        while (stack.length && T[i] > T[stack[stack.length - 1]]) {
            const top = stack.pop()
            res[top] = i - top
        }
        stack.push(i)
    }
    return res
};

总结

有时候真得多注意下数据结构的特性，某些提真就特别适合用数据结构解决，可以降低复杂度。