前言
又是一年春招季，回想去年这个时候自己还在苦哈哈的刷面经投简历找实习，一眨眼一年过去了，回想2020，最大的收获可能就是对找工作这件事情上积累了一丢丢经验，但是找到工作不是最终目的，提升自己的能力才最重要。
处于面试的阶段中，可能对面试常见的题目、算法过程和思路都有比较深刻的记忆，因为面试总是在问这些内容，但是因为遗忘的存在，一旦不再每天都重复记忆这些知识点，很快就会遗忘。所以最好的方式就是用文字的方式记录下来，方便日后复习。
今天就来讲讲leetcode上的经典算法题-towSum，本人在前期面试过程中没有遇到过这个算法题，所以尽管在别的面经中看到过也没有在意，但是后来陆续在快手 微软的面试中都问到了，所以对这道算法要足够重视。
题目描述
给定一个整数数组
nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
你可以按任意顺序返回答案。
示例1
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例2
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例3
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示
- 2 <= nums.length <= 103
- -109 <= nums[i] <= 109
- -109 <= target <= 109
- 只会存在一个有效答案
解题思路
首先分析题目：给定一个数组，从数组中找到两个数，满足两数之和等于给定的目标值，而且数组中的数字不能重复使用，同时这样的两个数一定存在
如果不考虑时间复杂度，那么双重循环可以解决问题，代码：
var forceFind = function(nums, target) {
let l = nums.length, flag = false;
let res = [];
for(let i = 0; i < l; i++) {
if (flag) {
break;
}
for(let j = 0; j < l; j++) {
if (i !== j && nums[i] + nums[j] === target) {
res.push(i);
res.push(j);
flag = true;
break;
}
}
}
return res;
}
执行结果：
暴力求解的问题在于使用了双重循环，时间复杂度为
O(n^2)，在实际面试中这样的回答不能让面试官满意
有没有办法在O(n)的时间内完成计算呢？
当然是有的，就是用空间换时间的方式来实现，具体就是借助map来实现。具体为：通过初始化一个map，遍历数组，判断map中是否存在与当前遍历的值想加和为目标值的数字，如果有，那么就直接返回结果；否则就把当前数字存到map中，存储的方式为map[arr[index]]=index，也就是key为当前值，value为当前索引，具体代码实现为：
var forceFind = function(nums, target) {
let l = nums.length;
let res = [];
let map = new Map();
for(let i = 0; i < l; i++) {
if (map.has(target-nums[i])) {
res.push(map.get(target-nums[i]));
res.push(i);
break;
} else {
map.set(nums[i], i);
}
}
return res;
}
这种方式的好处在于降低了时间复杂度，不必对数组进行排序，也不必进行多次遍历，一次遍历找到答案。
说明：通过map[arr[index]]=index的方式存储，如果数组中有重复数字，那么后面的会覆盖前面的，这样不会影响最终结果，所以在题目没有约束的情况下不用考虑这一点
总结
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