协程进阶技巧 - StateFlow和SharedFlow在之前的《即学即用Android Jetpack - Pagi

前言

在之前的《即学即用Android Jetpack - Paging 3》中，我们谈到了因为状态记录遇到的坑。

简单描述一下：

问题描述

点击图中的皇冠按钮，会弹出 Nike、Adidas 和其他品牌的按钮，选中之后，页面中数据源只会包含该品牌的数据。

简单看一下，原来的结构，使用的 LiveData：

class MainViewModel : ViewModel() {
    private val selectedBrand = MutableLiveData<String>()

    // 2. 数据源根据selectedBrand自动发生切换
    val shoes: LiveData<Shoe> = selectedBrand.switchMap {
        // ... 切换成对应的数据源
    }

    // 1 选中品牌
    fun selectBrand(brand: String) {
        selectedBrand.value = brand
    }
}

原来状态记录的核心是 LiveData，当状态方 selectedBrand 发生变化的时候，通过扩展方法 switchMap 将转化为 Paging 2 中对应的数据源 LiveData。

状态层

这套状态管理在 Paging 3 中理论上也可行，但是 Paing 3 不再主动支持在获取数据的时候帮你切换到子线程，但是数据库的库 Room 是不支持在主线程发起请求的。

也许我们可以换一个思路，先建立一个子线程，再发起请求，但是得到的数据源 LiveData 会抛出另外一个错误，因为该 LiveData 是通过 setValue 方法传递数据的，使用过 LiveData 的同学应该都清楚，setValue 不能在子线程中调用。

使用 LiveData 看来行不通了，经过 @Yu Jinyan 的提醒，使用 StateFlow，这也就是我们今天的主角。

官方的文档：developer.android.com/kotlin/flow…

一、冷流还是热流

在介绍正文之前，我先给大家介绍一下概念，冷流和热流。

如果之前了解过 Kotlin 的协程，那么你就有可能知道 Flow 是冷流，什么是冷流？简单来说，如果 Flow 有了订阅者 Collector 以后，发射出来的值才会实实在在的存在于内存之中，这跟懒加载的概念很像。

与之相对的是热流，我们即将介绍的 StateFlow 和 SharedFlow 是热流，在垃圾回收之前，都是存在内存之中，并且处于活跃状态的。

二、StateFlow

对于 StateFlow，官方的介绍是：

StateFlow 是一个状态容器式可观察数据流，可以向其收集器发出当前状态更新和新状态更新。

乍一看，和 Flow 没什么区别，但是你看使用代码，却是有很大的区别。

1. StateFlow使用

第一步：创建 MutableStateFlow 并设置初始化的值。

class MainViewModel : ViewModel() {
    val selected = MutableStateFlow<Boolean>(false)
}

第二步：同 Flow 一样，使用 collect 方法：

lifecycleScope.launch {
    viewModel.selected.collect {
        // ... 引起UI发生的变化
        // 比如 某个按钮是否选中状态
    }
}

第三步：可以给 selected设置值，从而引起 Ui 层的变化：

class MainViewModel : ViewModel() {
    val selected = MutableStateFlow<Boolean>(false)
    fun doSomeThing(value: Boolean) {
        selected.value = value
    }
}

普通的 Flow，是不具备 selected.value = value 这种能力的。

仔细观察一下，这个使用体验完全跟 LiveData 一样，所以它的使用场景和 LiveData 也很类似。

2. 和LiveData比较

那么 StateFlow 和 LiveData 有什么区别吗？

有两点区别：

第一点，StateFlow 必须有初始值，LiveData 不需要。
第二点，当 View 变为 STOPPED 状态时，LiveData.observe() 会自动取消注册使用方，而从 StateFlow 或任何其他数据流收集数据则不会取消注册使用方。

对于 StateFlow 在界面销毁的时仍处于活跃状态，有两种解决方法：

使用 ktx 将 Flow 转换为 LiveData。
在界面销毁的时候，手动取消（这很容易被遗忘）。

class LatestNewsActivity : AppCompatActivity() {
    ...
    // Coroutine listening for UI states
    private var uiStateJob: Job? = null

    override fun onStart() {
        super.onStart()
        // Start collecting when the View is visible
        uiStateJob = lifecycleScope.launch {
            latestNewsViewModel.uiState.collect { uiState -> ... }
        }
    }

    override fun onStop() {
        // Stop collecting when the View goes to the background
        uiStateJob?.cancel()
        super.onStop()
    }
}

3. 如何解决开头的问题

关于开头的问题，给出的解决方案如下：

class MainViewModel : ViewModel() {
    private val selectedKind = MutableStateFlow("全部")
    // 2. 数据源根据selectedBrand自动发生切换
    val shoes: Flow<Shoe> = selectedKind.flatMapLatest {
        // ... 切换成对应的数据源
    }
    // 1. 选中品牌
    fun selectedBrand(brand: String) {
        selectedKind.value = brand
    }
}

flatMapLatest 方法的作用：该方法可以产生一个新的 Flow，但是只处理最新接收到的值，比如，我先选中 Nike，后选中 Adidas，但是可能因为延迟，两个信号同时被接收，这个时候只会去请求 Adidas 的数据流。

新的结构：

Flow结构

由于 StateFlow 是热流，当它拥有一个初始的值后，在一开始就能通过 flatMapLatest 转换成对应的数据源，并且可以通过 selectedBrand 设置值，动态引起数据流 shoes 的变化。

三、SharedFlow

和 StateFlow 一样，SharedFlow 也是热流，它可以将已发送过的数据发送给新的订阅者，并且具有高的配置性。

1. SharedFlow使用场景

总的来说，SharedFlow 和 StateFlow 类似，他们都是热流，都可以用来存储状态，但 SharedFlow 配置灵活。

当你有如下场景时，需要使用 SharedFlow：

发生订阅时，需要将过去已经更新的n个值，同步给新的订阅者。
配置缓存策略。

2. SharedFlow的使用

简单写一个 Demo吧。

第一步：创建一个 MutableSharedFlow，对应的参数解释在注释中

class MainViewModel : ViewModel() {
    val sharedFlow = MutableSharedFlow<Int>(
        5 // 参数一：当新的订阅者Collect时，发送几个已经发送过的数据给它
        , 3 // 参数二：减去replay，MutableSharedFlow还缓存多少数据
        , BufferOverflow.DROP_OLDEST // 参数三：缓存策略，三种 丢掉最新值、丢掉最旧值和挂起
    )
}

第二步：使用emit或者tryEmit方法

class MainViewModel : ViewModel() {
    val sharedFlow = MutableSharedFlow<Int>(
        // ....
    )

    // 初始化时调用
    init {
        for (i in 0..10) {
            sharedFlow.tryEmit(i)
        }
    }

    // 在按钮中调用
    fun doAsClick() {
        for (i in 11..20) {
            sharedFlow.tryEmit(i)
        }
    }
}

当 MutableSharedFlow 中缓存数据量超过阈值时，emit 方法和 tryEmit 方法的处理方式会有不同：

emit 方法：当缓存策略为 BufferOverflow.SUSPEND 时，emit 方法会挂起，直到有新的缓存空间。
tryEmit 方法：tryEmit 会返回一个 Boolean 值，true 代表传递成功，false 代表会产生一个回调，让这次数据发射挂起，直到有新的缓存空间。

第三步：接收数据接收数据的方式，跟普通的 Flow 没什么区别。

下面是我的全部代码：

class MainActivity : AppCompatActivity() {

    private lateinit var viewModel: MainViewModel

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        viewModel = ViewModelProvider(this).get(com.example.coroutinedemo.viewmodel.MainViewModel::class.java)

        val tvContent = findViewById<TextView>(R.id.tv_content)
        // 启动第一个协程，接收初始化的数据
        lifecycleScope.launch {
            val sb = StringBuffer()
            viewModel.sharedFlow.collect {
                sb.append("<<${it}")
                tvContent.text = sb
            }
        }

        val btnGo = findViewById<Button>(R.id.btn_go)
        val tvTwo = findViewById<TextView>(R.id.tv_2)
        btnGo.setOnClickListener {
            // 发送新的数据
            viewModel.doAsClick()
            // 发送新的数据以后，启动第二个协程
            lifecycleScope.launch {
                val sb = StringBuffer()
                viewModel.sharedFlow.collect {
                    sb.append("<<${it}")
                    tvTwo.text = sb.toString()
                }
            }
        }
    }
}

点击一下 btnGo，猜一下，tvContent 和 tvTwo 分别展示什么内容？

图片.jpg

上面是 tvContent，下面是 tvTwo。

3. 将冷流转化为SharedFlow

直接使用官网的代码，方法是使用 Flow 的扩展方法 shareIn：

class NewsRemoteDataSource(...,
    private val externalScope: CoroutineScope,
) {
    val latestNews: Flow<List<ArticleHeadline>> = flow {
        ...
    }.shareIn(
        externalScope,
        replay = 1,
        started = SharingStarted.WhileSubscribed() // 启动政策
    )
}

重点是参数三，分别提供了三个启动策略：

SharingStarted.WhileSubscribed()：存在订阅者时，将使上游提供方保持活跃状态。
SharingStarted.Eagerly：立即启动提供方。
SharingStarted.Lazily：在第一个订阅者出现后开始共享数据，并使数据流永远保持活跃状态。

总结

Flow 给我的感觉就像古老的印刷术，版面定了就不可更改，不过，该版面可印刷多张内容；StateFlow 给我的感觉就像活字印刷，可以不停的更改版面，也可以使用同一个版面印刷很多内容。

如果你要使用 Flow 记录数据的状态，StateFlow 和 SharedFlow 会是一个不错的选择。StateFlow 和 SharedFlow 提供了在 Flow 中使用 LiveData 式更新数据的能力，但是如果要在 UI 层使用，需要注意生命周期的问题。

StateFlow 和 SharedFlow 相比，StateFlow 需要提供初始值，SharedFlow 配置灵活，可提供旧数据同步和缓存配置的功能。

精彩内容

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参考链接：

官方文档