个人评价：基础面试题，通常面试校招、1~2年开发者
题目难度：🌟 （参考 LeeCode 简单🌟 、中等🌟 🌟 、困难🌟 🌟 🌟 ）
另，通常算法题会考察分析时间复杂度和空间复杂度，可参考笔者之前的文章
找出数组中重复的数字
题目描述
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
示例 1：
输入：[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出：2 或 3
限制
2 <= n <= 100000
解题思路
方法一
遍历数组，记录每个数字出现的次数，若出现过一次，将其返回即可。
这里，笔者使用 Golang 解题，应该不难看懂（次数存入一个 map 映射）
func findRepeatNumber(nums []int) int {
numMap := make(map[int]int)
for _, n := range nums {
if _, ok := numMap[n]; ok {
return n
}
numMap[n]=1
}
return -1
}
面试官可能会问下时间复杂度 & 空间复杂度？
🙌 时间 O(n) ；空间 O(n)
还有其他方法么？时间或者空间复杂度是否仍可优化？继续 ⏬
方法二
先排序，再比较相邻数，相同的即返回
func findRepeatNumber(nums []int) int {
sort.Ints(nums)
for i, v := range nums {
if i>0 && v==nums[i-1] {
return v
}
}
return -1
}
用此方法，（额外）空间复杂度降为了 O(1)，但是改变了原数组
那，时间复杂度呢？
🙌 这里，就需要了解 Go Sort 包方法的具体实现了 (✧◡✧) 回答得好面试绝对加分~
sort 包会根据实际数据自动选择高效的排序算法 🐂
sort 包实现了四种基本排序算法：插入排序、归并排序、堆排序和快速排序。 但是这四种排序方法是不公开的，它们只被用于 sort 包内部使用。
有时间的 TX 可以深入看下源码，排序的注释很清晰明了，还加了复杂度说明 👍
可用作排序算法的代码示例 (＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ
上述题解，对[]int 切片排序更常使用 sort.Ints()，时间复杂度 O(nlogn) （快排）
总结一下：空间复杂度↓ O(1)，时间复杂度↑ O(nlogn) ，那该方法还有什么弊端么？
🙌 其实前面提到了，改变了原有数组为排序后的 （想下如何能不改变？）
还有就是，返回了最小的重复数字而不是原顺序的第一个
方法一 & 方法二 示例代码 play：play.golang.org/p/4p_KFSTbE…
那么，还有其他的方法么？令人头秃 👴 ...
方法三
其实方法一和方法二都没有用到题目中一个条件：「nums里所有的数字都在0 ~ n-1的范围内」
利用这个条件，就可以有方法三的神奇解法（原地置换法），思路如下：
-
数组由下标表示，我们把对应的数值交换放置到对应的数组下标位，如 2 =》arr[2]
-
遍历数组，我们做了换位+判断下标位数字是否已存在，若存在=》就是它了
直接上代码：
func findRepeatNumber(nums []int) int {
for i, v := range nums {
if i != v {
if nums[v] == v {
return v
}
nums[v] = v
}
}
return -1
}
下图用测试数组理解下（下标表示循环到的 i 位置）：
此方法下，时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1) 但是，原数组不再有用。
总结
通常方法一解题比较稳妥，但是，可反问面试官对空间复杂度是否有要求，顺手给出方法二（须了解内置排序哦）
为啥不推荐直接方法三呢？方法三前提是条件nums里所有的数字都在0 ~ n-1的范围内 ，通常面试题并不会加这个条件😂。当然，如果给了，你还想得起来此方法并要能自圆其说，面试官还是会承认你是刷题小机灵鬼的。
此题难度一星其实是有争议的，能自己想到方法三，那还真是有慧根呢~
题目引申
找重复还是比较切合实际应用的，也很可能会问到如何去重？（这通常考察代码实操）
先给下 GO 解法，其实就是构造 map 映射，已存在则不加入d
// 去重
func uniqueArr(m []int) []int {
d := make([]int, 0)
tempMap := make(map[int]bool, len(m))
for _, v := range m { // 以值作为键名
if tempMap[v] == false {
tempMap[v] = true
d = append(d, v)
}
}
return d
}
其他语言，如内置set（集合），像 Python、JavaScript等，则可更便捷
如 python （注意保持原有排序可加分~）：
l2 = list(set(l1)) #乱序
l2.sort(key=l1.index) #原有排序
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