【SpringCloud】5. 服务间通信方式Spring框架提供的RestTemplate类可用于在应用中调用Rest

接下来在整个微服务架构中，我们比较关心的就是服务间的服务改如何调用，有哪些调用方式？

服务通信技术

Spring框架提供的RestTemplate类可用于在应用中调用Rest服务，它简化了与HTTP服务的通信方式，统一了RESTful的标准，封装了HTTP链接，我们只需要传入URL及返回值类型即可。相较于之前常用的HttpClient，RestTemplate是一种更优雅的调用RESTful服务的方式。

点对点服务调用

仅仅使用RestTemplate进行服务调用。

/**
 * 在users微服务中不通过服务注册中心指定调用products微服务中某一服务器暴露出来的接口
 */
@GetMapping("user/showProducts")
public String showProducts() {
    RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
    // 访问指定URL，获取响应信息
    String result = restTemplate.getForObject("http://localhost:9001/product/showProducts", String.class);
    log.info("result: [{}]", result);
    return result;
}

存在的问题：

直接使用RestTemplate方式调用，而没有经过服务注册中心获取服务地址，当服务宕机时不能高效剔除。
代码写死，耦合度太高，不利于维护。
调用服务时没有负载均衡需要自己实现负载均衡策略。

负载均衡调用

使用RestTemplate+Ribbon进行服务调用。

1. Ribbon

Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon实现。通过Spring Cloud的封装，可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用。

2. 使用Ribbon

引入依赖

如果注册中心使用的Consul，那么不需要引入依赖，因为Consul中已经继承了Ribbon。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>

Ribbon使用方式
1. DiscoveryClient
2. LoadBalancerClient
3. @LoadBalanced

DiscoveryClient + RestTemplate

@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;

/**
 * 在users微服务中通过服务注册中心指定调用products微服务中某一服务器暴露出来的接口
 * @return 响应信息
 */
@GetMapping("user/showProductsByDiscoveryClient")
public String showProductsByDiscoveryClient() {
    RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
    String result = "result is null";
    // 指定服务名，从服务注册中心获取该服务集群中当前所有可用服务器
    List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("products");
    for (ServiceInstance instance : instances) {
        // 获取每一个服务器的服务名
        String host = instance.getHost();
        // 获取每一个服务器的端口
        int port = instance.getPort();
        // 访问指定URL，获取响应信息
        if ("localhost".equals(host) && port == 9001) {
            result = restTemplate.getForObject(instance.getUri() + "/product/showProducts", String.class);
        }
    }
    return result;
}

LoadBalancerClient + RestTemplate

@Autowired
private LoadBalancerClient loadBalancerClient;

/**
 * 在users微服务中通过服务注册中心负载均衡调用products微服务中某一服务器暴露出来的接口
 * @return 响应信息
 */
@GetMapping("user/showProductsByLoadBalancerClient")
public String showProductsByLoadBalancerClient() {
    RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
    String result = "result is null";
    // 指定服务名，从服务注册中心负载均衡地获取某一个可用服务器
    ServiceInstance instance = loadBalancerClient.choose("products");
    // 访问由负载均衡算法提供的URL，获取响应信息
    result = restTemplate.getForObject(instance.getUri() + "/product/showProducts", String.class);
    return result;
}

@LoadBalanced + RestTemplate（推荐）

创建RestTemplateConfig类

@Configuration
public class RestTemplateConfig {

    /**
     * 构建能通过服务注册中心负载均衡调用服务器的RestTemplate
     * @return 实例
     */
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

Controller中使用

@Autowired
private RestTemplate restTemplate;

/**
 * 在users微服务中通过服务注册中心负载均衡调用products微服务中某一服务器暴露出来的接口
 * @return 响应信息
 */
@GetMapping("user/showProductsByLoadBalanced")
public String showProductsByLoadBalanced() {
    String result = "result is null";
    // 在URL中传递服务名，然后底层拆解URL获取服务名再使用LoadBalancerClient实现服务调用
    result = restTemplate.getForObject("http://products/product/showProducts", String.class);
    return result;
}

Ribbon负载均衡策略

1. 过程

当A服务集群中某一台服务器调用B服务集群中的某一台服务器的某一个接口时，A服务器会从服务注册中心拿到所有B服务中正常的服务器的列表，并将列表缓存到A服务器中。然后根据A服务器中的负载均衡策略从列表中选择一个服务器，再调用该服务器中的接口。

2. 常用负载均衡策略

RoundRobinRule轮训策略（默认）：按顺序循环选择。
RandomRule随机策略：随机选择。
AvailabilityFilteringRule可用过滤策略（常用）：会先过滤由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有并发的连接数量超过阈值（临界值）的服务，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问。
WeightedResponseTimeRule响应时间加权策略（常用）：根据平均响应的时间计算所有服务的权重，响应时间越快服务权重越大被选中的概率越高，刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRobinRule轮询策略。
RetryRule重试策略：先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取失败则在指定时间内进行重试，获取可用的服务。
BestAviableRule最低并发策略：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务。

3. 修改服务负载均衡策略

调用方配置application.yml

服务id:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.策略名