《数据结构与算法之美》学习笔记@准备

计算机基础知识

开篇

1. 学习数据结构与算法的方法；
2. 基本概念和核心理论；
   • 时间复杂度；
   • 空间复杂度。
3. 算法精髓；
4. 使用数据结构和算法思维解决问题的能力。
   • 业务开发：评估代码性能和资源消耗；
   • 架构设计：优化设计模式；
   • 玩转热门技术。

入门

1.1 为什么要学习数据结构和算法？

• 建立时间复杂度、空间复杂度意识；
• 编写高质量的代码；
• 设计基础架构；
• 提升编程技能；
• 训练逻辑思维。

1.2 如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？

1. 数据结构和算法
   • 广义：数据结构指一组数据的存储结构；算法即操作数据的一组方法。
   • 狭义：队列、栈、堆、二分查找、动态规划等一些著名的数据结构和算法。
   • 数据结构和算法是相辅相成的：数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。
   • 数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题。
2. 复杂度分析
   • 考量效率和资源消耗。
     

掌握数据结构和算法的特点、用法，学会复杂度分析。

学习它的“来历”、“自身的特点”、“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”。