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Python 正则表达式

正则表达式(RegularExpression, re)

  • 是一个计算机科学的概念
  • 用于使用单个字符串来描述,匹配符合某个规则的字符串
  • 常常用来检索,替换某些模式的文本

正则的写法

  • .(点号): 表示任意一个字符,除了\n,比如查找所有的一个字符 .

  • []: 匹配中括号中列举的任意字符,比如[L,Y,0], LLY, Y0, LIU

  • \d: 任意一个数字

  • \D: 除了数字都可以

  • \s: 表示空格,tab键

  • \S: 除了空白符号

  • \w: 单词字符,就是a-z, A-Z, 0-9, _

  • \W: 除了“\w”表示的都可以

  • : 表示前面内容重复零次或者多次, \w

  • +: 表示前面内容至少出现一次

  • ?: 前面才出现的内容零次或者一次

  • {m,n}: 允许前面内容出现最少m次,最多n次

  • ^: 匹配字符串的开始

  • $: 匹配字符串的结尾

  • \b: 匹配单词的边界

  • (): 对正则表达式内容进行分组,从第一个括号开始,编号逐渐增大

      验证一个数字: ^\d$
      必须有一个数字,最少一位: ^\d+$
      只能出现数字,且位数为5-10位: ^\d{5,10}$
      注册者输入年龄,要求16岁以上,99岁以下:  ^[16,99]$
      只能输入英文字符和数字: ^[A-Za-z0-9]$
      验证qq号码: [0-9]{5,12}
      
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  • \A: 只匹配字符串开头,\Aabcd, 则abcd

  • \Z: 只匹配字符串末尾,abcd\Z, abcd

  • |: 左右任意一个

  • (?P...): 分组,除了原来的编号再制定一个别名,(?P12345){2}, 1234512345

  • (?P=name): 引用分组

RE使用大致步骤

  1. 使用compile将表示正则的字符串编译为一个pattern对象
  2. 通过pattern对象提供一系列方法度文本进行查找匹配,获得匹配结果,一个Match对象
  3. 最后使用Match对象提供的属性和方法获得信息,根据需要进行操作

RE常用函数

  • group(): 获得一个或者多个分组匹配的字符串,当要获得整个匹配的子串时,直接使用group或者group(0)
  • start: 获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置,参数默认0
  • end: 获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置,默认为0
  • span: 返回的结构技术(start(group), end(group))
# 导入相关包
import re

# 查找数字
# r表示字符串不转义
p = re.compile(r'\d+')
# 在字符串“one12twothree33456four78”中进行查找,按照规则p制定的正则进行查找
# 返回结果是None表示没有找到,否则会返回match对象
m = p.match("one12twothree33456four78")

print(m)
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None
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# 导入相关包
import re

# 查找数字
# r表示字符串不转义
p = re.compile(r'\d+')
# 在字符串“one12twothree33456four78”中进行查找,按照规则p制定的正则进行查找
# 返回结果是None表示没有找到,否则会返回match对象
# 参数3,6表示在字符串中查找的范围
m = p.match("one12twothree33456four78", 3, 26)

print(m)

# 上述代码说明的问题
# 1. match可以输入参数表示起始位置
# 2. 查找到的结果只包含一个,表示第一次进行匹配成功的内容
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<_sre.SRE_Match object; span=(3, 5), match='12'>
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print(m[0])
print(m.start(0))
print(m.end(0))
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12
3
5
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import re
# I 表示忽略掉大小写
p = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I)

m = p.match("I am really love you")
print(m)
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<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='I am'>
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print(m.group(0))
print(m.start(0))
print(m.end(0))
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I am
0
4
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print(m.group(1))
print(m.start(1))
print(m.end(1))
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I
0
1
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print(m.group(2))
print(m.start(2))
print(m.end(2))
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am
2
4
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print(m.groups())
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('I', 'am')
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查找

  • search(str, [, pos[, endpos]]): 在字符串中查找匹配,pos和endpos表示起始位置
  • findall: 查找所有
  • finditer:查找,返回一个iter结果
import re

p = re.compile(r'\d+')

m = p.search("one12two34three567four")

print(m.group())
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12
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rst = p.findall("one12two34three567four")
print(type(rst))

print(rst)
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<class 'list'>
['12', '34', '567']
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sub 替换

  • sub(rep1, str[, count])
# sub替换案例
import re

# \w 包含数字和英文字母
p = re.compile(r'(\w+) (\w+)')

s = "hello 123 wang 456, i love you"

rst = p.sub(r'Hello world', s)
print(rst)
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Hello world Hello world, Hello world you
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匹配中文

  • 大部分中文表示范围是[u4e00-u9fa5], 不包括全角标点
import re

title = '世界 你好, hello moto'

p = re.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]+')
rst = p.findall(title)

print(rst)
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['世界', '你好']
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贪婪和非贪婪

  • 贪婪:尽可能多的匹配, (*)表示贪婪匹配
  • 非贪婪:找到符合条件的最小内容即可,(?)表示非贪婪
  • 正则默认使用贪婪匹配
import re

title = u'<div>name</div><div>age</div>'

p1 = re.compile(r'<div>.*</div>')
p2 = re.compile(r'<div>.*?</div>')

m1 = p1.search(title)
print(m1.group())

m2 = p2.search(title)
print(m2.group())
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<div>name</div><div>age</div>
<div>name</div>
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