线程池怎么做到主动回调

某些业务场景需要在一个异步操作完成后做一个回调，如果使用Future有个问题，需要主动调用get然后再执行逻辑。但是异步逻辑不知道什么时候结束，所以推荐回调的方式处理比较优雅，本文总结了三种方式可以实现此类需求。

1、CompletableFuture

Future可以明确地完成（设定其值和状态），并且可以被用作CompletionStage ，支持有关的功能和它的完成时触发动作。

当两个或多个线程试图complete ， completeExceptionally ，或cancel一个CompletableFuture，只有一个成功。

除了直接操作状态和结果的这些和相关方法外，CompletableFuture还实现了接口CompletionStage ，具有以下策略：

为异步方法的依赖完成提供的操作可以由完成当前CompletableFuture的线程或完成方法的任何其他调用者执行。
所有不使用显式Executor参数的异步方法都使用ForkJoinPool.commonPool()执行（除非它不支持至少两个并行级别，在这种情况下，使用新的线程）。为了简化监视，调试和跟踪，所有生成的异步任务都是标记接口CompletableFuture.AsynchronousCompletionTask的实例。
所有CompletionStage方法都是独立于其他公共方法实现的，因此一个方法的行为不会受到子类中其他方法的覆盖的影响。

CompletableFuture还实施Future ，具有以下政策：

由于（不同于FutureTask ），这个类不能直接控制导致其完成的计算，所以取消被视为另一种形式的异常完成。方法cancel具有相同的效果completeExceptionally(new CancellationException()) 。方法isCompletedExceptionally()可用于确定CompletableFuture是否以任何特殊方式完成。
如果使用CompletionException异常完成，方法get()和get(long, TimeUnit)将抛出与对应的CompletionException中保持的相同原因的ExecutionException。为了简化大多数情况下的使用，此类还定义了方法join()和getNow(T) ，而是在这些情况下直接抛出CompletionException。

public <U> CompletionStage<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn,Executor executor);

2、Guava 的 ListenableFuture

ListenableFuture 是对原有 Future 的增强，可以用于监听 Future 任务的执行状况，是执行成功还是执行失败，并提供响应的接口用于对不同结果的处理。简单来说就是他提供了一个回调接口，在任务结束时可以主动去做通知调用，有点主动推的感觉。

public class ListenFutureTest {  

    public static void main(String[] args) {  
        testListenFuture();  
    }  

    public static void testListenFuture() {  
        System.out.println("主任务执行完，开始异步执行副任务1.....");  
        ListeningExecutorService pool = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(5));  
        ListenableFuture<String> future = pool.submit(new Task());  
        Futures.addCallback(future, new FutureCallback<String>() {  
            @Override  
            public void onSuccess(String result) {  
                System.out.println("成功,结果是:" + result);  
            }  

            @Override  
            public void onFailure(Throwable t) {  
                System.out.println("出错,业务回滚或补偿");  
            }  
        });  
        System.out.println("副本任务启动,回归主任务线，主业务正常返回2.....");  
    }  
}

class Task implements Callable<String> {  

    @Override  
    public String call() throws Exception {  
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);  
       // int a =1/0;  
        return "task done";  
    }  
}

3、RxJava2

推荐使用RxJava2，具有背压和默认线程调度功能。

    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
    System.out.println("MAIN: " + Thread.currentThread().getId());
    Callable<String> callable = () -> {
        System.out.println("callable [" + Thread.currentThread().getId() + "]: ");
        Path filePath = Paths.get("build.gradle");
        return Files.readAllLines(filePath).stream().flatMap(s -> Arrays.stream(s.split
                (""))).count() + "";
    };

    Future<String> future = executor.submit(callable);

    Consumer<String> onNext = v -> System.out
            .println("consumer[" + Thread.currentThread().getId() + "]:" + v);

    Flowable.fromCallable(callable).subscribe(onNext);
    Flowable.fromFuture(future).subscribe(onNext);
    System.out.println("END");

参考：

[RxJava2 响应式编程介绍] zouzhberk.github.io/rxjava-stud…

扫描二维码，关注公众号“猿必过”

file

回复 “面试题” 自行领取吧。

微信群交流讨论，请添加微信号：zyhui98，备注：面试题加群

本文由猿必过 YBG 发布

禁止未经授权转载，违者依法追究相关法律责任

如需授权可联系：zhuyunhui@yuanbiguo.com