参考资料：redis终章
redis有五种基本数据类型，分别是String、List、Hash、Set、Sorted Set，接下来会逐个介绍每种类型及其应用场景。
String
String是最简单也是最常用的数据类型，通过set和get方法设置或获取数据，有如下使用场景
- **缓存功能：**最常用的功能，没有之一。比如，对某个用户对象转成
JSON字符串，读取后再转换回目标对象； - **计数器：**常用于限制某个接口的请求次数，或者统计用户的点击次数等等，使用
incr命令实现自增。实现计数器
Hash
这是类似Map的一种结构，通过hset和hget方法设置或获取数据。暂时在项目中没有应用到这种结构。
List
List是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，列表的头部是左边，尾部是右边。头尾都可以添加或移除元素。常用命令
应用场景：
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消息队列：可以使用左进右出，或者右进左出，生产者在一端压入数据，消费者从另一端弹出数据。redis实现消息队列
注意：这种消息队列需要消费者不断轮询，同时可以使用
blpop或者brpop，这两个指令在列表没有元素时，会一直阻塞。
Set
Set是无序集合，会自动去重。常用命令
这种数据类型主要特点时能够去重，在分布式环境下，可以使用redis的set实现全局数据去重。
Sorted Set
Sorted set既可以去重，又可以排序。与set相比，写入value时，还需要设置score，redis会自动根据分数从小到达排序。常用命令
应用场景：
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**延时队列：**把任务执行时间戳作为score，应用程序不断轮询redis，获取分数最小的元素，比较score和当前时间戳。
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**排行榜：**比如歌曲榜单、游戏排行榜。多维度排序
多数场景下，我们需要多维度的排序，比如：软件下载榜单，先按照下载量排序，如果下载量相同，再按照最新下载时间排序.
针对这种两维度排序，由于score是浮点型，我们可以构建一个特殊的分数，整数部分为下载量，小数部分是下载时间，这样就实现两个维度排序。
但是，如果是三个维度、四个维度呢？？
自定义权重公式，比如
score=下载量*10000 + 下载时间
