题目: 寻找两个正序数组的中位数
给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。 进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000 解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3：
输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000
示例 4：
输入：nums1 = [], nums2 = [1] 输出：1.00000
示例 5：
输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000
提示：
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int n1 = nums1.length;
int n2 = nums2.length;
if (n1>n2)
return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);
int k = (n1 + n2 + 1)/2;
int left = 0;
int right = n1;
while(left < right){
int m1 = left +(right - left)/2;
int m2 = k - m1;
if (nums1[m1] < nums2[m2-1])
left = m1 + 1;
else
right = m1;
}
int m1 = left;
int m2 = k - left;
int c1 = Math.max(m1 <= 0 ? Integer.MIN_VALUE : nums1[m1-1],
m2 <= 0 ? Integer.MIN_VALUE : nums2[m2-1]);
if ((n1 + n2) % 2 == 1)
return c1;
int c2 = Math.min( m1 >= n1 ? Integer.MAX_VALUE :nums1[m1],
m2 >= n2 ? Integer.MAX_VALUE : nums2[m2]);
return (c1 + c2) * 0.5;
}
}
