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18张图解密新时代内存分配器TCMalloc

系列导读

本系列基于64位平台、1Page=8KB
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今天我们开始拉开《Go语言轻松进阶系列》第二章「内存与垃圾回收」的序幕。

关于「内存与垃圾回收」章节,大体从如下三大部分展开:

  • 知识预备:为后续的内容做一些知识储备,知识预备包括
  • Go内存设计与实现
  • Go的垃圾回收原理

本文导读

我们的主要目的是掌握Go语言的内存分配原理。但是呢,Go语言的内存分配主要是基于Tcmalloc内存分配器实现的。所以,我们想搞懂Go语言的内存分配原理前,必须先了解Tcmalloc内存分配器,以便于我们更好的理解Go语言的内存分配原理

本文目录如下:

  • 读前知识储备
    • 内存的线性分配
    • 什么是FreeList
    • 虚拟内存
    • 什么是TCMalloc?
  • TCMalloc中的五个基本概念
    • Page的概念
    • Span的概念
      • SpanList的概念
    • Object的概念
      • SizeClass的概念
  • 解密Tcmalloc的基本结构
  • PageHeapCentralFreeListThreadCache的详细构成
    • 解密PageHeap
    • 解密CentralFreeListTransferCacheManager的构成
      • 解密CentralFreeList
      • 解密TransferCacheManager
    • 解密ThreadCache
  • 解密TCMalloc基本结构的依赖关系
    • 简易版
    • 详细版

读前知识储备

本小节的内容如下:

  • 内存的线性分配
  • 什么是FreeList
  • 虚拟内存
  • 什么是TCMalloc?

目的:辅助我们更好的理解内存分配原理。

内存的线性分配

线性分配大致就是需要使用多少分配多少,“用到哪了标识到哪”,如下图所示:

线性分配有个问题:“已经分配的内存被释放了,我们如何再次分配?”。大家会想到用链表LinkedList,是的没错,但是内存管理中一般使用的是FreeList

什么是FreeList?

FreeList本质上还是个LinkedList,和LinkedList的区别:

  • FreeList没有Next属性,所以不是用Next属性存放下一个节点的指针的值。
  • FreeList“相当于使用了Value的前8字节”(其实就是整块内存的前8字节)存放下一个节点的指针。
  • 分配出去的节点,节点整块内存空间可以被复写(指针的值可以被覆盖掉)

如下图所示:

结论:FreeList里一个节点最小为8字节

备注:因为要存指针,指针的大小为8字节,为什么?可以参考上篇文章《64位平台下,指针自身的大小为什么是8字节?》(http://tigerb.cn/2021/01/23/go-base/memory-pointer/)
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虚拟内存

这里直说结论哈,我们的进程是运行在虚拟内存上的,图示如下:

  • 对于我们的进程而言,可使用的内存是连续的
  • 安全,防止了进程直接对物理内存的操作(如果进程可以直接操作物理内存,那么存在某个进程篡改其他进程数据的可能)
  • 虚拟内存和物理内存是通过MMU(Memory Manage Unit)映射的(感兴趣的可以研究下)
  • 等等(感兴趣的可以研究下)

所以,以下文章我们所说的内存都是指虚拟内存

什么是TCMalloc?

TCMalloc全称Thread Cache Alloc,是Google开源的一个内存分配器,基于数据结构FreeList实现,并引入了线程级别的缓存,性能更加优异。

TCMalloc中的五个基本概念

本小节的内容如下:

  • Page的概念
  • Span的概念
    • SpanList的概念
  • Object的概念
    • SizeClass的概念

目的:TCMalloc各个主要部分是基于这些基本概念组成的.

Page的概念

操作系统是按Page管理内存的,本文中1Page为8KB,如下图所示:

备注:操作系统为什么按`Page`管理内存?不在本文范围。
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Span和SpanList的概念

一个Span是由N个Page构成的,且:

  • N的范围为1 ~ +∞
  • 构成这个Span的N个Page在内存空间上必须是连续的

如下图所示:

从图中可以看出,有:

  • 1个Page构成的8KB的Span
  • 2个连续Page构成的16KB的Span
  • 3个连续Page构成的24KB的Span

除此之外,SpanSpan之间可以构成双向链表我们称之为SpanList,内存管理中通常将持有相同数量PageSpan构成一个双向链表,如下图所示(N个持有1Page的Span构成的SpanList):

我们再来看Span的下代码,如下:

class Span : public SpanList::Elem {
 public:

  // 略...

  // 把span拆解成object的方法
  // object的概念看下文
  void BuildFreelist(size_t size, size_t count);

  
  // 略...

  union {
    // object构成的freelist
    // object的概念看下文
    ObjIdx cache_[kCacheSize];
    
    // 略...
  };

  PageId first_page_;  // 当前span是从哪个page开始的
  Length num_pages_;   // 当前page持有的page数量

  // 略...
};

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Object和SizeClass的概念

一个Span会被按照某个大小拆分为N个Objects,同时这N个Objects构成一个FreeList(如果忘了FreeList的概念可以再返回上文重新看看)。

我们以持有1PageSpan为例,SpanPageObject关系图示如下:

看完上面的图示,问题来了:

上图怎么知道拆分Span为一个个24字节大小的Object,这个规则是怎么知道的呢?

答案:依赖代码维护的映射列表。

我们以Google开源的TCMalloc源码(commit:9d274df)为例来看一下这个映射列表 https://github.com/google/tcmalloc/tree/master/tcmalloc

代码位置:tcmalloc/tcmalloc/size_classes.cc
代码示例(摘取一部分):

const SizeClassInfo SizeMap::kSizeClasses[SizeMap::kSizeClassesCount] = {
    // 这里的每一行 称之为SizeClass
    // <bytes>, <pages>, <batch size>    <fixed>
    // Object大小列,一次申请的page数,一次移动的objects数(内存申请或回收)
    {        0,       0,           0},  // +Inf%
    // 所以也知道为啥最小8字节了吧?
    // Object会构成FreeList
    // FreeList的节点要存指针
    // 指针为8字节
    {        8,       1,          32},  // 0.59%
    {       16,       1,          32},  // 0.59%
    {       24,       1,          32},  // 0.68%
    {       32,       1,          32},  // 0.59%
    {       40,       1,          32},  // 0.98%
    {       48,       1,          32},  // 0.98%
    // ...略...
    {    98304,      12,           2},  // 0.05%
    {   114688,      14,           2},  // 0.04%
    {   131072,      16,           2},  // 0.04%
    {   147456,      18,           2},  // 0.03%
    {   163840,      20,           2},  // 0.03%
    {   180224,      22,           2},  // 0.03%
    {   204800,      25,           2},  // 0.02%
    {   229376,      28,           2},  // 0.02%
    {   262144,      32,           2},  // 0.02%
};

获取拆分规则的过程(先找到行、再找到这行第一列的值):
1. 先找到对应行(如何找到这个行?是不是有人有疑惑了,
想知道这个答案就需要了解`CentralFreeList`这个结构了,
下文我们会讲到。)
2. 找到第一列,这个数字就是object的大小
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同时通过上面我们知道了:SizeMap::kSizeClasses的每一行元素我们称之为SizeClass(下文中我们直接就称之为SizeClass).

这个5个基本概念具体干什么用的呢?

答案:支撑了`Tcmalloc`的基本结构的实现。
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解密Tcmalloc的基本结构

Tcmalloc主要由三部分构成:

  • PageHeap
  • CentralFreeList
  • ThreadCache

图示如下:

但是呢,实际上CentralFreeList是被TransferCacheManager管理的,所以Tcmalloc的基本结构实际应该为下图所示:

接着,ThreadCache其实被线程持有,为什么呢?

答案:减少线程之间的竞争,分配内存时减少锁的过程。
这也是为什么叫`Thread Cache Alloc`的原因。
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进一步得到简易的结构图:

解密PageHeap、CentralFreeList、ThreadCache的详细构成

本小节的内容如下:

  • 解密PageHeap
  • 解密CentralFreeListTransferCacheManager的构成
    • 解密CentralFreeList
    • 解密TransferCacheManager
  • 解密ThreadCache

目的:详细了解TCMalloc各个组成部分的实现。

解密PageHeap

PageHeap主要负责管理不同规格的Span,相同规格的Span构成SpanList(可回顾上文SpanList的概念)。

什么是相同规格的Span

答:持有相同`Page`数目的`Span`。
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PageHeap对象里维护了一个属性free_类型是个数组,粗略看数组元素的类型是SpanList,同时free_这个数据的元素具有以下特性:

  • 索引值为1对应的SpanList,该SpanListSpan都持有1Pages;
  • 索引值为2对应的SpanList,该SpanListSpan都持有2Pages;
  • 以此类推,free_索引值为MaxNumber对应的SpanList,该SpanListSpan都持有MaxNumber Pages;
  • MaxNumber的值由kMaxPages决定
数组索引SpanList里单个Span持有Page数
11Pages
22Pages
33Pages
44Pages
55Pages
......
kMaxPageskMaxPages Pages

图示如下:

但是呢,实际上从代码可知:数组元素的实际类型为SpanListPair,代码如下

class PageHeap final : public PageAllocatorInterface {
 public:

  // ...略

 private:
  // 持有两个Span构成的双向链表
  struct SpanListPair {
    // Span构成的双向链表 正常的
    SpanList normal; 
    // Span构成的双向链表 大概是 物理内存已经回收 但是虚拟内存还被持有(感兴趣可以研究)
    SpanList returned;
  };

  // ...略

  // kMaxPages.raw_num()这么多个,由上面SpanListPair类型构成的数组
  SpanListPair free_[kMaxPages.raw_num()] ABSL_GUARDED_BY(pageheap_lock);

  // ...略
};

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结论:

  • free_数组元素的类型是SpanListPair
  • SpanListPair里维护了两个SpanList

根据这个结论我们修正下PageHeap结构图,如下:

又因为大于kMaxPages个Pages(大对象)的内存分配是从large_中分配的,代码如下:

class PageHeap final : public PageAllocatorInterface {
 public:

  // ...略

  //  大对象的内存从这里分配(length >= kMaxPages)
  SpanListPair large_ ABSL_GUARDED_BY(pageheap_lock);

  // ...略
};

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所以我们再加上大对象的分配时的large_属性,得到PageHeap的结构图如下:

同时PageHeap核心的代码片段如下:

class PageHeap final : public PageAllocatorInterface {
 public:

  // ...略

 private:
  // 持有两个Span构成的双向链表
  struct SpanListPair {
    // Span构成的双向链表
    SpanList normal; 
    // Span构成的双向链表
    SpanList returned;
  };

  //  大对象的内存从这里分配(length >= kMaxPages)
  SpanListPair large_ ABSL_GUARDED_BY(pageheap_lock);

  // kMaxPages.raw_num()这么多个,由上面SpanListPair类型构成的数组
  SpanListPair free_[kMaxPages.raw_num()] ABSL_GUARDED_BY(pageheap_lock);

  // ...略
};

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解密CentralFreeList和TransferCacheManager的构成

解密CentralFreeList

我们可以称之为中央缓存,中央缓存被线程共享,从中央缓存CentralFreeList获取缓存需要加锁。

CentralFreeList里面有个属性size_class_,就是SizeClass的值,来自于映射表SizeMap这个数组的索引值。CentralFreeList里的Span会做一件事情,按照这个size_class_值对应的规则拆解Span为多个Object,同时这些Object构成FreeList

同时,SizeMap里的每个SizeClass都会对应一个CentralFreeList,所以最多一共会有N个CentralFreeList,N的值为kNumClasses。关键代码如下:

class CentralFreeList {

  // ...略

 private:

  // 锁
  // 线程从此处获取内存 需要加锁 保证并发安全
  absl::base_internal::SpinLock lock_;

  // 对应上文提到的映射表SizeClassInfo中的某个索引值
  // 目的找到Span拆解为object时,object的大小等规则
  size_t size_class_;  
  // object的总数量
  size_t object_size_;
  // 一个Span持有的object的数量
  size_t objects_per_span_;
  // 一个Span持有的page的数量
  Length pages_per_span_;

  // ...略
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如下图就展示了kNumClassesCentralFreeList,其中我们以size_class_的值为13为例来展示下CentralFreeList的结构。

解密TransferCacheManager

因为有kNumClassesCentralFreeList,这些CentralFreeList在哪维护的呢?

答案:就是`TransferCacheManager`这个结构里的`freelist_`属性。
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代码如下:

class TransferCacheManager {
  
  // ...略

 private:
  // freelist_是个数组
  // 元素的类型是上面的CentralFreeList
  // 元素的数量与 映射表 SizeClassInfo对应
  CentralFreeList freelist_[kNumClasses];
} ABSL_CACHELINE_ALIGNED;
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解密ThreadCache的构成

我们可以称之为线程缓存,TCMalloc内存分配器的核心所在。ThreadCache被每个线程持有,分配内存时不用加锁,性能好。

ThreadCache对象里维护了一个属性list_类型是个数组,数组元素的类型是FreeList,代码如下:

class ThreadCache {
  // ...略

  // list_是个数组
  // 元素的类型是FreeList
  // 元素的数量与 映射表 SizeClassInfo对应
  FreeList list_[kNumClasses]; 

  // ...略
};
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同时FreeList里的元素还具有以下特性:

  • 索引值为1对应的FreeList,该FreeListObject大小为8 Bytes;
  • 索引值为2对应的FreeList,该FreeListObject大小为16 Bytes;
  • 以此类推,free_索引值为MaxNumber对应的FreeList,该FreeListObject大小为MaxNumber Bytes;
  • MaxNumber的值由kNumClasses决定

这个规则怎么来的?还是取决于映射列表,同样以Google开源的TCMalloc源码(commit:9d274df)为例,来看一下这个映射列表:

https://github.com/google/tcmalloc/tree/master/tcmalloc

代码位置:tcmalloc/tcmalloc/size_classes.cc
代码示例(摘取一部分):

const SizeClassInfo SizeMap::kSizeClasses[SizeMap::kSizeClassesCount] = {
    // 这里的每一行 称之为SizeClass
    // <bytes>, <pages>, <batch size>    <fixed>
    // Object大小列,一次申请的page数,一次移动的objects数(内存申请或回收)
    {        0,       0,           0},  // +Inf%
    {        8,       1,          32},  // 0.59%
    {       16,       1,          32},  // 0.59%
    {       24,       1,          32},  // 0.68%
    {       32,       1,          32},  // 0.59%
    {       40,       1,          32},  // 0.98%
    {       48,       1,          32},  // 0.98%
    // ...略...
};
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我们可以得到:

数组索引FreeList里单个Object的大小
18 Bytes
216 Bytes
324 Bytes
432 Bytes
540 Bytes
......
kNumClasseskNumClasses Bytes

得到ThreadCache结构图如下所示:

注意:图示中索引为3的FreeList的Span尾部会浪费掉8字节。
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解密Tcmalloc的内存分配过程

本小节的内容如下:

  • 简易版
  • 详细版

目的:了解Tcmalloc内存分配的大致过程。

简易版

我们把Tcmalloc中分配的对象分为两类:

  • 小对象
  • 非小对象

小对象的大小范围就来自于SizeMap维护的映射表,也就是单个Object的大小范围,我们还是以如下代码片段为例,可知单个Osbject大小范围为:

8 Byte ~ 262144 Byte == 8 Byte ~ 256 KB

const SizeClassInfo SizeMap::kSizeClasses[SizeMap::kSizeClassesCount] = {
    // 这里的每一行 称之为SizeClass
    // <bytes>, <pages>, <batch size>    <fixed>
    // Object大小列,一次申请的page数,一次移动的objects数(内存申请或回收)
    // ...略...
    {        8,       1,          32},  // 0.59%
    // ...略...
    {   262144,      32,           2},  // 0.02%
};
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所以:

类型大小来源
小对象<= 256 KBThreadCacheCentralFreeList
非小对象> 256 KBPageHeap.free_PageHeap.large_

当给小对象分配内存时:ThreadCache的内存不足时,从对应SizeClassCentralFreeList获取,如果获取不到,CentralFreeList再从PageHeap里获取内存。

当给非小对象分配内存时:PageHeap.free_PageHeap.large_里获取。

详细版

最后,我们以获取6字节的小对象为例(SizeClass的值为1),看一下详细内存分配过程。

结语

简单总结下,本篇文章我们可以获取到的知识点:

  • 了解了FreeList
  • 知道了TCMalloc主要由ThreadCacheCentralFreeListPageHeap三部分组成
    • Object构成的FreeList,被ThreadCache维护
    • Span构成了SpanList,被CentralFreeList维护,同时Span会被拆解成Object
    • ThreadCache里的Object没有时,从对应SizeClassCentralFreeList里获取
    • 小对象来自ThreadCacheCentralFreeList
    • 非小对象来自PageHeap
  • 线程从ThreadCache获取内存不需要加锁

通过学习以上内容,再回过头学习Go语言的内存分配,应该会变得轻松明了,下次我们就来看看Go内存设计与实现。

参考:
1. tcmalloc源码(commit:9d274df) https://github.com/google/tcmalloc/tree/master/tcmalloc
2. 可利用空间表(Free List)https://songlee24.github.io/2015/04/08/free-list/
3. 图解 TCMalloc https://zhuanlan.zhihu.com/p/29216091
4. TCMalloc解密 https://wallenwang.com/2018/11/tcmalloc/
5. TCMalloc : Thread-Caching Malloc https://github.com/google/tcmalloc/blob/master/docs/design.md
6. TCMalloc : Thread-Caching Malloc https://gperftools.github.io/gperftools/tcmalloc.html
7. tcmalloc原理剖析(基于gperftools-2.1) http://gao-xiao-long.github.io/2017/11/25/tcmalloc/
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《Go语言轻松进阶》系列链接 tigerb.cn/go/#/kernal…