为什么要用ramda库
- Pointfree 的概念，也就是函数级别的抽象，我们经常说复用逻辑，复用逻辑的关键的就是抽象，无论是面向对象还是架构设计。但是很少有人谈到函数级别的复用，当我了解ramda库的时候，我觉得这是一个很不错的方案。举个例子
假如我们有这么一段数据，需要筛选其中属性isMan: true的值：
var list = [{ name: 'zhangsan', isMan: true }, { name: 'xiaoli', isMan: false }, ...]
我们看看不同的处理函数的写法，带来的复用性的差别
// Plain JS
var manList = list.filter(function(task) {
return task.isMan;
});
复制代码使用LoDash，会简单一点：
var manList = _.filter(list, {isMan: true});
复制代码上面两种情况，我们都会得到一个经过过滤的任务列表。 现在使用Ramda，我们可以这样做：
var filterManList = R.filter(R.where({complete: false});
可以看出，其实ramda是在组装函数，连数据都没有，你要筛选数据的时候需要filterManList(list)
也就是说，处理数据的时候，我们不要把数据和函数耦合在一起，用一种可拆分的函数组装的方式去处理，会让复用性更强。例如下图
fn = R.pipe(f1, f2, f3);
也就是函数和可以任意组合成新的函数fn，这个思想跟面向对象编程里，设计模式中的责任链模式非常相似，比如redux中间件组合也是这种思想。
- 其实用什么库不是很重要，只要能帮助你快速完成业务需求，才是最重要的，ramda只是一种选择，你认同这种编程思想。
学习ramda最大的难点
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我也接触时间并不长，学习它我觉得最大的问题是官网那么多函数，让自己去筛选想要的很难第一时间找到，这就会极大的阻碍继续使用这个库的信心，所以我总结了一张思维导图表，按业务需求常见的类似增删改查这样的逻辑分了一下类，帮助想用这个库的同学快速找到对应的函数
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总结这个真的非常费力，图很大，需要保存到电脑上（结合官方文档，可以查看用法示例ramda.cn/docs/）
