Java数据结构和算法刷题指南

⾸先要明确的是，数据结构是⼯具，算法是通过合适的⼯具解决特定问题的⽅法。也就是说，学习算法之前，最起码得了解那些常⽤的数据结构，了解它们的特性和缺陷。

那么该如何在 LeetCode 刷题呢？之前的⽂章算法学习之路写过⼀些，什么按标签刷，坚持下去云云。现在距那篇⽂章已经过去将近⼀年了，我不说那些不痛不痒的话，直接说具体的建议：
先刷⼆叉树，先刷⼆叉树，先刷⼆叉树！
这是我这刷题⼀年的亲⾝体会，下图是去年⼗⽉份的提交截图：
在这里插入图片描述
为什么要先刷⼆叉树呢，因为⼆叉树是最容易培养框架思维的，⽽且⼤部分算法技巧，本质上都是树的遍历问题。

刷⼆叉树看到题⽬没思路？根据很多读者的问题，其实⼤家不是没思路，只是没有理解我们说的「框架」是什么。不要⼩看这⼏⾏破代码，⼏乎所有⼆叉树的题⽬都是⼀套这个框架就出来了。

void traverse(TreeNode root) { 
// 前序遍历 
traverse(root.left) 
// 中序遍历 
traverse(root.right) 
// 后序遍历 
}

⽐如说我随便拿⼏道题的解法出来，不⽤管具体的代码逻辑，只要看看框架在其中是如何发挥作⽤的就⾏。

LeetCode 124 题，难度 Hard，让你求⼆叉树中最⼤路径和，主要代码如下：

int ans = INT_MIN; 
int oneSideMax(TreeNode* root) { 
if (root == nullptr) return 0; int left = max(0, oneSideMax(root->left)); 
int right = max(0, oneSideMax(root->right)); 
ans = max(ans, left + right + root->val); return max(left, right) + root->val; 
}

你看，这就是个后序遍历嘛。

LeetCode 105 题，难度 Medium，让你根据前序遍历和中序遍历的结果还原⼀棵⼆叉树，很经典的问题吧，主要代码如下：

TreeNode buildTree(int[] preorder, int preStart, int preEnd, 
int[] inorder, int inStart, int inEnd, Map<Integer, Integer> inMa p) {
if(preStart > preEnd || inStart > inEnd) 
return null; TreeNode root = new TreeNode(preorder[preStart]); 
int inRoot = inMap.get(root.val); 
int numsLeft = inRoot - inStart; root.left = buildTree(preorder, preStart + 1, preStart + numsLeft , inorder, inStart, inRoot - 1, inMap); root.right = buildTree(preorder, preStart + numsLeft + 1, preEnd, inorder, inRoot + 1, inEnd, inMap); 
return root; }

不要看这个函数的参数很多，只是为了控制数组索引⽽已，本质上该算法也就是⼀个前序遍历。 LeetCode 99 题，难度 Hard，恢复⼀棵 BST，主要代码如下：

void traverse(TreeNode* node) { 
if (!node) return; 
traverse(node->left); 
if (node->val < prev->val) { s = (s == NULL) ? prev : s; t = node; }prev = node; traverse(node->right); }

这不就是个中序遍历嘛，对于⼀棵 BST 中序遍历意味着什么，应该不需要解释了吧。你看，Hard 难度的题⽬不过如此，⽽且还这么有规律可循，只要把框架写出来，然后往相应的位置加东⻄就⾏了，这不就是思路吗。

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对于⼀个理解⼆叉树的⼈来说，刷⼀道⼆叉树的题⽬花不了多⻓时间。那么如果你对刷题⽆从下⼿或者有畏惧⼼理，不妨从⼆叉树下⼿，前 10 道也许有点难受；结合框架再做 20 道，也许你就有点⾃⼰的理解了；刷完整个专题，再去做什么回溯动规分治专题，你就会发现只要涉及递归的问题，都是树的问题。