数据可视化API之轨迹图实现

1,302 阅读1分钟

前言

数据可视化API(Web),是基于腾讯位置服务JavaScript API GL实现的专业地理空间数据可视化渲染引擎。 通过这套API,可以实现轨迹数据、坐标点数据、热力、迁徙、航线等空间数据的可视化展现。

使用步骤

1、注册成为腾讯位置服务开发者,并进入控制台 -> key管理界面创建key;

image

2、数据可视化API(以下简称可视化API),所提供的可视化效果是以图层的方式叠加在JavaScript API GL之上,图层中所显示的数据由实例化的对象统一管理。

image

3、加载可视化API

可视化API是以 Javascript API GL 的附加库的形式加载的,请确保: 引入时须传入&libraries=visualization参数(查看: Javascript API GL加载参数说明

<script src="https://map.qq.com/api/gljs?v=1.exp&key=YOUR_KEY&libraries=visualization"></script>

轨迹图实现

大家可通过参考手册 先了解下参数详情,以下是代码示例。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <title>动态轨迹图</title>
</head>
<script charset="utf-8" src="https://map.qq.com/api/gljs?v=1.exp&key=OB4BZ-D4W3U-B7VVO-4PJWW-6TKDJ-WPB77&libraries=visualization"></script>
<style type="text/css">
    html,
    body {
        height: 100%;
        margin: 0px;
        padding: 0px;
    }

    #container {
        width: 100%;
        height: 100%;
    }
</style>

<body onload="initMap()">
    <div id="container"></div>
    <script src="https://mapapi.qq.com/web/lbs/visualizationApi/demo/data/trail.js"></script>
    <script>
        function initMap() {
            var center = new TMap.LatLng(39.984104, 116.307503);

            //初始化地图
            var map = new TMap.Map("container", {
                zoom:12,//设置地图缩放级别
                center: center,//设置地图中心点坐标
                mapStyleId: "style1" //个性化样式
            });
            //初始化轨迹图并添加至map图层
            new TMap.visualization.Trail({
                pickStyle:function(item){ //轨迹图样式映射函数
                    return {
                        width: 2
                    }
                },
                startTime: 0,//动画循环周期的起始时间戳
                showDuration: 120,//动画中轨迹点高亮的持续时间
                playRate:30 // 动画播放倍速

            })
            .addTo(map)
            .setData(trailData);//设置数据
        }
    </script>
</body>

</html>

效果图

image

在线示例