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推荐一个好玩网站,黑白照片上色、人脸识别都不是问题!

大家好,我是 zeroing ~,今天给大家分享一个好玩的网站,只需把本地老照片上传,接下来网站就自动对黑白照片进行上色

老照片上色技术 其实已经出来很早了,去年 5 月份时 B 站的一位科技 Up 主 大谷的游戏创作小屋 通过人工智能把 100 年前 (也就是清朝) 的老北京影像进行了还原,将影像的色调由黑白变成了彩色

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这里 Up 主用视频作为演示,视频中不仅用到了 上色技术,还用到了 图片修复 技术;

关于 图片修复 我暂时还没找到比较好用并且免费的开源网站,看到的基本上都是收费的,

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以上面一个电商网站为例,这里列举出老照片修复、上色的服务价格;根据商品展示图能够看到修复效果还是挺不错的,就是价格有点贵(1 HKD 折合人民币 0.8 元),,,图片修复 暂时找不到比较好用工具的话,之后只能复现一篇相关领域的 Paper 写一篇文章介绍给大家

这次介绍的网站名叫 Deep AI ,上面分享一些 Deep Learning 相关比较前沿的 Paper,研究成果,资讯等,除了提供优质的信息媒介以外,网站还提供一些招聘职位等相关信息

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关于这个网站的介绍信息,谷歌、百度都没有收录,但从它的 Github 主页上来看,应该是一群 Ai 爱好者组建而成的,【用人工智能的力量来推进图像、视频应用领域的发展

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网站中其中一个模块是我认为最有趣并且也是最重要的,是关于研究内容的初步落地;将训练好的深度学习网络在网站提供 API 调用接口,访客可以很方便地将技术应用到自己的数据上,降低了使用门槛。

【Deep AI】网站中提供的 API 接口涉及的技术有很多:图片上色、人脸识别,分格迁移,超分辨率、图片降噪、人体姿态检测,根据文本生成图片等...,

太多了介绍不完,下面贴上一张截图(只是一部分的):

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今天在这里,简单介绍两种技术:黑白照片上色超分辨率

超分辨率

网址:deepai.org/machine-lea…

超分辨率就是把通过网络图像分辨率变大,将模糊的图片变得更加清晰且图像中的原有信息不会缺失,网页打开后效果如下

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网站提供两种图片上传方式:1,本地上传,上传方式点击 [Image] 按钮;2,Url 上传,通过图片 Url 连接进行上传,使用方式点击页面中的 【url upload】 按钮;

图片上传完之后,网站会自动将上传的图片进行处理,处理完之后进行保存即可,使用方法如下:

method

看一下处理后的效果,超分辨处理之前如下,图像大小 14.4 KB

7

处理完之后,图像大小 745 KB ,扩大了近 50 倍

7_super

仔细看的话图像的确清晰了,但会发现也有一部分缺陷,图像部分区域会出现扭曲、失真效果;

图片上色

网址:deepai.org/machine-lea…

图片上色 使用方法与 超分辨率 相似,可以参考 超分辨率使用方法,这里只展示一下前后处理的效果图

处理前:

4

处理后:

4_2


处理前:

7

处理后:

7_2

效果看起来还不错吧,但仔细观察的话,网络上的色调都是一种冷色调,偏青,偏紫,偏浅黄;与原黑白图片对比的话,没有很大的反差;相对 大红、大黄等暖色调很少,上色效果也有很大的改进空间。

网站上还有好多非常有趣的技术 ,这里我就不介绍了,感兴趣的小伙伴可以自己研究一下;

另外,除了手动上传图片之外,如果需要处理的图片比较多(或者视频)的话,也可以借助语言脚本,例如 Python,curl,Javascripts 等等;具体使用方法网站也提供有文档说明,这里我贴一下 Python 调用 API 方法:

# Ensure your pyOpenSSL pip package is up to date
# Example posting a image URL:

import requests
r = requests.post(
    "https://api.deepai.org/api/colorizer",
    data={
        'image': 'YOUR_IMAGE_URL',
    },
    headers={'api-key': 'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'}
)
print(r.json())


# Example posting a local image file:

import requests
r = requests.post(
    "https://api.deepai.org/api/colorizer",
    files={
        'image': open('/path/to/your/file.jpg', 'rb'),
    },
    headers={'api-key': 'quickstart-QUdJIGlzIGNvbWluZy4uLi4K'}
)
print(r.json())
复制代码

好了,以上就是本篇文章的全部内容了,最后感谢大家的阅读!

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人工智能
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